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一种菌落总数回归预测模型的构建及运用该模型检测鱼肉新鲜度的方法

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本发明涉及一种菌落总数回归预测模型的构建及运用该模型检测鱼肉新鲜度的方法，菌落总数回归预测模型的构建方法包括对鱼肉样本进行高光谱图像检测，高光谱图像的预处理，获取训练样本和建立菌落总数回归预测模型。在构建得到菌落总数回归预测模型后，通过高光谱分选仪采集待测鱼肉样品的高光谱图像后即可预测待测鱼肉样品的菌落总数，从而判断其新鲜度。本发明利用差分进化算法优化核极限学习机，进一步建立鱼肉菌落总数回归模型，根据该模型可以对不同冷藏天数的鱼肉菌落总数含量进行无损检测，操作步骤简单，检测成本低，降低了传统方法所需的时间，提高了检测效率，为鱼肉的新鲜度快速无损检测提供了一种经济环保的理论支持和解决途径。

著录项

公开/公告号CN111523542A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-08-11

原文格式PDF
申请/专利权人中国农业大学;
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申请/专利号CN202010319008.X
发明设计人刘春红;叶荣珂;郭昱辰;李道亮;位耀光;段青玲;
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申请日2020-04-21
分类号G06K9/32(20060101);G06K9/40(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G01N21/25(20060101);G01N21/84(20060101);G01N33/12(20060101);
代理机构11002 北京路浩知识产权代理有限公司;
代理人钱云
地址 100193 北京市海淀区圆明园西路2号
入库时间 2023-12-17 11:28:35

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2020-08-11

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