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一种基于成交量指标的金融时间序列Motif模式挖掘方法

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本发明为了更好地研究金融时间序列中股市形态意义以及短期趋势预测，提出一种基于成交量指标的金融时间序列Motif模式挖掘方法，转变观察的空间维度来展开股票市场分析，首先对成交量指标进行预处理，选取合适的数据表现方式，其次引入分段折线拟合方法，采取滑动窗口算法将数据以折线形式进行展现，最后将成交量与股价数据进行对应分割，从中发现具有研究意义的量价折线Motif模式，并结合短期趋势聚类的方法进行模式检测。发明人以上海证券交易所和深圳证券交易所的历史数据进行实证分析，结果表明该方法可以突出数据的特点，反应量价关系的隐含信息，解决数据噪声干扰问题。

著录项

公开/公告号CN111522861A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-08-11

原文格式PDF
申请/专利权人昆明理工大学;
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申请/专利号CN202010275909.3
发明设计人刘晓彤;车文刚;程文辉;
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申请日2020-04-09
分类号
代理机构北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人汤东凤
地址 650504 云南省昆明市一二一大街文昌路68号
入库时间 2023-12-17 11:28:35

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2020-08-11

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