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一种基于预训练模型的产品描述文本的自动生成方法

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本发明公开了一种基于预训练模型的产品描述文本的自动生成方法，其特点是采用框架预训练模型方法，通过引入辅助数据库以及预训练的BERT模型权重，根据给定的产品功能类属性特征，自动生成产品描述文本，具体包括：词典、共现关系库和检索数据库的构建，以及模型和文本的生成。本发明与现有技术相比具有根据给定的产品功能类属性特征来生成一段通顺可读、信息量丰富的产品描述文本，有效解决了数据量少、生成文本长度控制以及功能类属性特征可控三大问题，提高了产品描述文本的生成质量和文本多样性。

著录项

公开/公告号CN111523304A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-08-11

原文格式PDF
申请/专利权人华东师范大学;
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申请/专利号CN202010342927.9
发明设计人高明;高宝丽;
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申请日2020-04-27
分类号G06F40/216(20200101);G06F40/242(20200101);G06F40/289(20200101);G06K9/62(20060101);G06N3/08(20060101);G06F16/332(20190101);G06F16/33(20190101);G06F16/31(20190101);
代理机构31215 上海蓝迪专利商标事务所(普通合伙);
代理人徐筱梅;张翔
地址 200241 上海市闵行区东川路500号
入库时间 2023-12-17 11:28:35

法律信息

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2020-08-11

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