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利用CycleGAN分析包含运动想象脑卒中患者脑电信号的方法

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摘要

本发明公开了一种利用CycleGAN分析包含运动想象脑卒中患者脑电信号的方法，属于脑机接口领域，本发明要解决的技术问题为如何利用CycleGAN网络扩大脑卒中患者的EEG数据量，使MI‑BCI系统的研究在DL上取得进展，采用的技术方案为：该方法具体如下：采集及预处理EEG信号：采集脑卒中患者和健康人的EEG信号，并对EEG信号进行预处理；生成频谱图：通过EEG2Image将脑卒中患者和健康人的一维EEG信号转换成二维频谱图；训练并生成人工频谱图：将健康人的频谱图和脑卒中患者频谱图同时输入CycleGAN神经网络中进行训练，脑卒中患者的频谱图作为对照样本，使健康人的频谱图学习脑卒中患者频谱图的特点从而生成基于脑卒中患者的人工频谱图。

著录项

  • 公开/公告号CN111523520A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-08-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 齐鲁工业大学;山东大学齐鲁医院;

    申请/专利号CN202010527458.8

  • 发明设计人 徐舫舟;荣芬奇;冯超;张凯丽;张杨;苗芸菁;孙亚南;

    申请日2020-06-11

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);A61B5/00(20060101);A61B5/04(20060101);A61B5/0476(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构37100 济南信达专利事务所有限公司;

  • 代理人孙园园

  • 地址 250353 山东省济南市长清区大学路3501号

  • 入库时间 2023-12-17 11:28:35

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-11

    公开

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