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针对实时语音流的咳嗽及打喷嚏识别方法

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摘要

本发明公开了一种针对实时语音流的双域特征化及队列加速的咳嗽及打喷嚏识别方法。本发明一种针对实时语音流的双域特征化及队列加速的咳嗽及打喷嚏识别方法，包括：连续采集语音信号，将采集的语音数据进行分帧；对语音数据帧进行端点检测，以定位候选目标语音的起点帧；端点检测采用三门限法；同时采用时域特征和频域特征，并且针对咳嗽和打喷嚏的特点选取特征值；特征向量队列加速处理；三种工作模式灵活切换等，并形成一整套运行和持续优化流程。本发明的有益效果：1.识别率高：本方法包括多处关键创新点，并且针对咳嗽和打喷嚏进行了特别处理，比现有其他方法识别率明显提升。

著录项

  • 公开/公告号CN111524537A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-08-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 苏州数言信息技术有限公司;

    申请/专利号CN202010213863.2

  • 发明设计人 孙宝石;

    申请日2020-03-24

  • 分类号G10L25/87(20130101);G10L25/51(20130101);G10L25/30(20130101);

  • 代理机构32257 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人郭磊

  • 地址 215000 江苏省苏州市相城区高铁新城南天成路58号3楼

  • 入库时间 2023-12-17 11:32:46

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-11

    公开

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