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一种空基视角下的生成对抗网络图像补全方法

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本发明提供了一种空基视角下的生成对抗网络图像补全方法，属于航空监视技术领域。针对因通信或者天气等约束条件，智能无人机拍摄到的图像会有部分缺失的情况，本发明方法首先利用显著性检测模型DeepCut检测出图像中的物体形状，再利用Canny边缘检测得到其轮廓图，该轮廓图是不完整的，再利用生成式对抗网络补全物体的轮廓图，最后将补全的轮廓图作为额外信息与有缺失图像一起输入到图像补全网络中得到最终的完整图像。本发明方法可以有效地提高补全的真实度，效果显著，在空基监视下的安全检测、情报收集分析等应用中都具有重大意义。

著录项

公开/公告号CN111553869A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-08-18

原文格式PDF
申请/专利权人北京航空航天大学;
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申请/专利号CN202010403925.6
发明设计人曹先彬;罗晓燕;刘旭辉;
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申请日2020-05-13
分类号G06T5/50(20060101);G06T5/00(20060101);G06K9/62(20060101);
代理机构11121 北京永创新实专利事务所;
代理人祗志洁
地址 100191 北京市海淀区学院路37号
入库时间 2023-12-17 11:36:58

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2020-08-18

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