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利用已知混合物拉曼光谱改善混合物成分识别精度的方法

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本发明公开了一种利用已知混合物拉曼光谱改善混合物成分识别精度的方法，涉及拉曼光谱技术领域，该方法计算待测拉曼光谱特征向量组与拉曼光谱标准库中第n种纯净物的纯净物拉曼光谱特征向量组之间的第一相似度后，利用已知混合物库计算得到待识别物拉曼光谱特征向量组与已知混合物中带有偏移信息的对应纯净物的谱峰特征向量组之间的第二相似度，并根据第一相似度和所有第二相似度确定待测混合物与第n种纯净物之间的相似度，并由此得到成分识别结果；本申请利用已知混合物库协助拉曼光谱标准库进行协助搜索，相比于仅采用纯净物库搜索的策略，本申请这种已知混合物的应用有效的补偿了偏移现象所带来的干扰，可以有效帮助提高待识别物的识别精度。

著录项

公开/公告号CN111504979A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-08-07

原文格式PDF
申请/专利权人江南大学;
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申请/专利号CN202010424783.1
发明设计人朱启兵;季明强;黄敏;郭亚;
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申请日2020-05-19
分类号G01N21/65(20060101);
代理机构32228 无锡华源专利商标事务所(普通合伙);
代理人过顾佳;聂启新
地址 214122 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号
入库时间 2023-12-17 11:36:58

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2020-08-07

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1. 利用已知混合物拉曼光谱改善混合物成分识别精度的方法 [P] . 中国专利： CN111504979B . 2021.03.16
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