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一种智能电网的混合优化模型及加速分布式优化方法

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本发明公开了一种智能电网的混合优化模型，所述模型分为两个阶段：第一阶段：确定电价典型场景；第二阶段：在所述第一阶段的每个所述电价典型场景下进行可再生能源RE和负载的混合随机规划鲁棒优化；还包括一种基于智能电网的混合优化模型的加速分布式优化方法；本发明综合考虑了可再生能源、固定负荷和电价不确定性，结合随机规划和鲁棒优化的优点，随机场景被有效且合理地减少，因此降低了计算的复杂度，与集中式优化算法相比，该算法减少了计算量和通信量，具有更快的收敛速度，具有很高的实用价值。

著录项

公开/公告号CN111555367A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-08-18

原文格式PDF
申请/专利权人广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司东莞供电局;
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申请/专利号CN202010402590.6
发明设计人罗松林;罗煜;陈威洪;刘树安;李敬光;张鑫;
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申请日2020-05-13
分类号H02J3/46(20060101);
代理机构11227 北京集佳知识产权代理有限公司;
代理人李宁
地址 510060 广东省广州市越秀区东风东路757号
入库时间 2023-12-17 11:41:09

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2020-08-18

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1. 一种智能电网混合优化模型的加速分布式优化方法 [P] . 中国专利： CN111555367B . 2021.10.01
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