首页> 中国专利> 一种频域上使用卷积神经网络识别STBC信号的方法

一种频域上使用卷积神经网络识别STBC信号的方法

页面导航

摘要
著录项
法律信息
相似文献

摘要

基于深度学习的通信信号识别是当前研究的热点，本发明公开了一种频域上使用卷积神经网络识别STBC信号的方法，在使用卷积神经网路对STBC进行识别时，通过进行傅里叶变换或求取自相关函数后进行傅里叶变换的方式对接收信号进行预处理的方法，提取信号特征，再输入卷积神经网络进行识别。通过本发明处理过的信号能够更好的提取接收信号特征，提高利用卷积神经网络识别的效果。

著录项

公开/公告号CN111507299A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-08-07

原文格式PDF
申请/专利权人中国人民解放军海军航空大学;
展开▼

申请/专利号CN202010334648.8
发明设计人凌青;闫文君;张立民;于柯远;王建雄;
展开▼

申请日2020-04-24
分类号G06K9/00(20060101);G06F17/16(20060101);G06F17/14(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构
代理人
地址 264001 山东省烟台市芝罘区二马路188号科研学术处
入库时间 2023-12-17 11:45:16

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-08-07

公开

公开

相似文献

专利
中文文献
外文文献

1. 一种频域上使用卷积神经网络识别STBC信号的方法 [P] . 中国专利： CN111507299A . 2020-08-07
2. 基于时频域的卷积神经网络运动想象脑电信号识别方法 [P] . 中国专利： CN109711383A . 2019-05-03
3. Systems and methods for speech recognition using frequency domain linear prediction polynomials to form temporal and spectral envelopes from frequency domain representations of signals [P] . 美国专利： US7672838B1 . 2010-03-02

机译：使用频域线性预测多项式从信号的频域表示中形成时间和频谱包络的语音识别系统和方法
4. STBC/TCM DECODING METHOD WHERE USES BIAS POINT OBTAINED FROM SIGNALS AND CHANNEL INFORMATION OF STBC DECODER [P] . 韩国专利： KR20050013322A . 2005-02-04

机译：使用从STBC解码器的信号和通道信息获得的偏置点的STBC / TCM解码方法
5. A METHOD FOR TRAINING A CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK FOR IMAGE RECOGNITION USING IMAGE-CONDITIONED MASKED LANGUAGE MODELING [P] . US2021312628A1 . 2021-10-07

机译：一种使用图像调节屏蔽语言建模训练用于图像识别的卷积神经网络的方法