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一种基于饮食习惯预测糖尿病的模型构建方法和系统

摘要

本发明涉及一种基于饮食习惯预测糖尿病的模型构建方法,包括如下步骤:获取包括样本多日餐食的食材信息的第一样本集;抽取所述第一样本集中的若干个数据,将该数据作为特征组成第二样本集;将所述第二样本集划分为训练集、验证集,将所述训练集作为决策树模型器的输入;训练所述决策树模型,直至特征的信息增益低于阈值,得到决策树模型。本发明针对糖尿病的主要诱因进行分析,评估用户的饮食行为,运用食材中的营养素含量累计加权及决策树算法,让用户可以快速方便的了解自身营养素的摄入情况及预测糖尿病风险指数,提高了用户体验。

著录项

  • 公开/公告号CN111599477A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-08-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 吾征智能技术(北京)有限公司;

    申请/专利号CN202010664488.3

  • 发明设计人 李平;杜乐;

    申请日2020-07-10

  • 分类号G16H50/50(20180101);G16H20/60(20180101);G06N3/00(20060101);

  • 代理机构42242 武汉蓝宝石专利代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人严超

  • 地址 100000 北京市海淀区西三旗沁春家园1号楼、2号楼、3号楼3层301-3045室

  • 入库时间 2023-12-17 11:45:16

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-28

    公开

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