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利用生成性对抗神经网络生成合成图像的方法及装置

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本发明提供为了使监视系统更加准确地识别周围情况并检测危险情况等稀有事件，而利用包括生成神经网络和鉴别神经网络的生成性对抗神经网络，更准确是利用异类传感器融合，生成无法判断合成与否的合成图像的方法。本发明的方法包括：计算装置生成背景图像中的稀有对象的位置候选组，参照候选组分数选择上述稀有对象的上述位置候选组中的特定位置候选组作为上述稀有对象的最佳位置的步骤；将稀有对象图像插入上述最佳位置，生成初始合成图像的步骤；以及调整与上述初始合成图像中包括的各个像素相对应的颜色值，生成上述无法判断合成与否的合成图像的步骤。并且，本发明还可以利用3D地图、GPS、智能手机、V2X通信等，用于行人辅助系统和路径设定。

著录项

公开/公告号CN111507888A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-08-07

原文格式PDF
申请/专利权人斯特拉德视觉公司;
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申请/专利号CN202010061065.2
发明设计人金桂贤;金镕重;金寅洙;金鹤京;南云铉;夫硕焄;成明哲;吕东勳;柳宇宙;张泰雄;郑景中;诸泓模;赵浩辰;
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申请日2020-01-19
分类号G06T3/00(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构31300 上海华诚知识产权代理有限公司;
代理人肖华
地址韩国庆尚北道
入库时间 2023-12-17 11:45:16

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法律状态
2020-08-07

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