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用于增强人工神经网络的分布式架构中的自学习

摘要

一种运载工具,其具有最初安装于其中以从由所述运载工具的一或多个传感器产生的输入产生输出的第一ANN模型。所述运载工具基于使用所述第一ANN模型从所述输入产生的输出选择输入。所述运载工具具有用以通过无监督机器学习从包含由所述运载工具选择的所述输入的传感器数据渐进地训练所述第一ANN模型的模块。任选地,用于所述无监督学习的所述传感器数据可进一步包含由群体中的其它运载工具选择的输入。将由运载工具选择的传感器输入传输到集中式计算机服务器,所述集中式计算机服务器通过监督机器学习从来自所述群体中的所述运载工具的传感器所接收输入训练所述第一ANN模型并产生第二ANN模型,作为所述群体中经由无监督机器学习先前渐进地改进的所述第一ANN模型的替代。

著录项

  • 公开/公告号CN111527500A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-08-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 美光科技公司;

    申请/专利号CN201880083679.1

  • 发明设计人 A·蒙代洛;A·特罗亚;

    申请日2018-12-03

  • 分类号G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11287 北京律盟知识产权代理有限责任公司;

  • 代理人王龙

  • 地址 美国爱达荷州

  • 入库时间 2023-12-17 11:45:16

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-11

    公开

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