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一种用于LPR的恢复车牌图像的方法

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本发明公开了一种用于LPR的恢复车牌图像的方法，包括：对已知数据集中的图像进行一系列操作后，将图像按比例划分成训练集、验证集和测试集；建立用于车牌识别的图像恢复网络的模型，用训练集对其训练，得到相应的训练模型；用验证集来检验训练模型的准确率，进而来调节模型的超参数，优化模型来获得更好性能；将测试集图像输入到已确定好的优选模型，测试其泛化性能，观察车牌图像的恢复效果如何。本方案对车牌图像恢复网络的结构进行重新设计，增加了辅助网络来优化图像的恢复质量，使LPR的鲁棒性显著增加；另外通过去噪和校正网络相结合的方法，获得了很好的效果，因而车牌识别的准确率也相当高，是一个又快又准的识别网络。

著录项

公开/公告号CN111583130A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-08-25

原文格式PDF
申请/专利权人佛山市南海区广工大数控装备协同创新研究院;佛山市广工大数控装备技术发展有限公司;
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申请/专利号CN202010291139.1
发明设计人杨海东;陈俊杰;黄坤山;彭文瑜;林玉山;
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申请日2020-04-14
分类号G06T5/00(20060101);G06K9/34(20060101);G06K9/62(20060101);
代理机构44329 广东广信君达律师事务所;
代理人江金城
地址 528225 广东省佛山市高新区产业智库城
入库时间 2023-12-17 11:49:32

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