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基于遗传神经网络技术设计ASSEL轧辊辊型的方法

摘要

本发明提供一种基于遗传神经网络技术设计ASSEL轧辊辊型的方法,包括有以下步骤:该方法的包括有以下步骤:①首先利用ASSEL机组的辊型设计参数和轧制工艺参数对照表,选择输入/输出特征向量,再通过遗传神经网络推理估计方法建立ASSEL辊型参数估算模型;②在线采集轧制工艺参数,推理出适合生产条件和不同规格产品的辊型特征参数;③借助估算模型和几何参数的智能优化,可得到合理的设计轧辊参数,同时能够动态地人工修正参数;④最终通过Auto CAD软件输出加工零件图。本发明的效果是该方法智能化地产生辊型设计的特征参数,利用生产中有限的代表性参数,预测适应不同规格产品的辊型加工参数和工艺参数,减少试轧次数,缩短技术和生产准备周期。

著录项

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2009-08-12

    发明专利申请公布后的视为撤回

    发明专利申请公布后的视为撤回

  • 2008-03-19

    实质审查的生效

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  • 2008-01-30

    公开

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