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一种解决大规模TSP的云模型小生境自适应蚁群优化方法

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摘要

本发明提供了一种解决大规模TSP的云模型小生境自适应蚁群优化方法。它包括如下步骤：参数初始化，并利用小生境构建蚂蚁在大规模TSP中的移动范围；每两只蚂蚁作为一个派对共同选择一个城市作为起点；根据状态转移概率计算的概率选择城市前进，若当前路径长度大于本次m只蚂蚁相遇循环的最短路径，则终止此次相遇循环；然后修改禁忌表指针，并自适应调节信息素残留系数；计算本次m只成对的蚂蚁所循环路径长度的平均值；按照升半正态云模型定性关联控制规则选定信息素的残留系数和信息素强度；更新每条路径上的信息素，并将各条寻优路径上的残留信息素数量限制在某一范围；重复上述过程，直至满足算法结束条件，最后输出最优解。

著录项

  • 公开/公告号CN101118609A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2008-02-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京航空航天大学;

    申请/专利号CN200710121773.5

  • 发明设计人 段海滨;于秀芬;王道波;

    申请日2007-09-13

  • 分类号G06N3/00(20060101);G06Q10/00(20060101);

  • 代理机构11232 北京慧泉知识产权代理有限公司;

  • 代理人王顺荣;唐爱华

  • 地址 100083 北京市海淀区学院路37号北京航空航天大学自动化学院

  • 入库时间 2023-12-17 19:45:36

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2009-12-30

    发明专利申请公布后的驳回

    发明专利申请公布后的驳回

  • 2008-04-02

    实质审查的生效

    实质审查的生效

  • 2008-02-06

    公开

    公开

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