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基于语义距离模型的XML文档关键字搜索聚类方法

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摘要

本发明属于Web数据管理技术领域，具体为一种基于语义距离模型的可扩充标记语言(XML)的关键字搜索方法，称为XKLuster。本发明提出一种新的模型，称为“XML关键字语义距离模型”。它通过更全面地考虑XML的层次结构特征来度量XML关键字搜索的语义；基于本发明提出的“XML关键字语义距离模型”，从不同的角度，设计三种聚类算法：基于图的关键字聚类算法(GKSC)、核心集驱动的关键字聚类算法(CKSC)和松弛的核心集驱动聚类算法(LCC)；提出一种排序模型对所有的搜索结果进行排序，以便将搜索结果返回给用户。与已有方法相比，本发明提出的方法可得到更加合理的返回结果。本发明可用于互联网上的XML文档搜索、XML数据库的搜索等领域。

著录项

  • 公开/公告号CN101241502A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2008-08-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 复旦大学;

    申请/专利号CN200810034546.3

  • 发明设计人 杨卫东;朱皓;

    申请日2008-03-13

  • 分类号G06F17/30;

  • 代理机构上海正旦专利代理有限公司;

  • 代理人陆飞

  • 地址 200433 上海市邯郸路220号

  • 入库时间 2023-12-17 20:36:43

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2011-07-13

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06F17/30 公开日:20080813 申请日:20080313

    发明专利申请公布后的视为撤回

  • 2009-12-30

    实质审查的生效

    实质审查的生效

  • 2008-08-13

    公开

    公开

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