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一种针对不良信息的基于情感倾向性分析的文本过滤方法

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摘要

本发明涉及一种针对不良信息的基于情感倾向性分析的文本过滤方法，属于计算机应用技术领域，适用于内容过滤防火墙、内容过滤网关等。该方法在基于文本内容分析的基础上，加入文本情感分析方法，根据文本的主题和情感倾向性判断文本是否为不良信息文本，从而提高不良信息文本过滤的准确性。

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2011-09-14

发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06F17/21 公开日:20100203 申请日:20090827

发明专利申请公布后的驳回
2010-03-24

实质审查的生效

实质审查的生效
2010-02-03

公开

公开

1. 一种针对不良信息的基于情感倾向性分析的文本过滤方法 [P] . 中国专利： CN101639824A . 2010-02-03
2. 一种基于Word2Vec网络情感新词发现的文本倾向性分析方法 [P] . 中国专利： CN107305539A . 2017-10-31
3. Method and system for achieving emotional text to speech utilizing emotion tags assigned to text data [P] . 美国专利： US9117446B2 . 2015-08-25

机译：利用分配给文本数据的情感标签实现情感文本到语音的方法和系统
4. Deep learning-based emotional text-to-speech apparatus and method using generative model-based data augmentation [P] . 韩国专利： KR20200044337A . 2020-04-29

机译：使用基于生成模型的数据扩充的基于深度学习的情感文本转语音设备和方法
5. Method and system for achieving emotional text to speech utilizing emotion tags expressed as a set of emotion vectors [P] . 美国专利： US10002605B2 . 2018-06-19

机译：利用表达为一组情感向量的情感标签实现情感文本到语音的方法和系统