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一种基于支持向量回归机的网格负载预测方法

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一种基于支持向量回归机的网格负载预测方法，首先对节点的历史性能数据，采用时间序列法进行自回归(AR)建模，根据AR模型的阶数估计出SVR中的输入向量的维数，然后对历史数据进行SVR学习，构造出SVR的回归函数，以后根据此回归函数以及测得历史性能数据预测下一时刻节点的性能，并且根据预测结果误差对SVR回归函数进行在线调节。采用本方法，能够为网格资源调度及性能优化等提供数据依据，避免被动盲目的任务调度，提高整个网格环境的效率。

著录项

公开/公告号CN101639793A

专利类型发明专利
公开/公告日2010-02-03

原文格式PDF
申请/专利权人南京邮电大学;
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申请/专利号CN200910184148.4
发明设计人王汝传;解永娟;付雄;任勋益;邓松;易侃;季一木;杨明慧;季一木;邓勇;
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申请日2009-08-19
分类号G06F9/50(20060101);G06N1/00(20060101);
代理机构32200 南京经纬专利商标代理有限公司;
代理人叶连生
地址 210003 江苏省南京市新模范马路66号
入库时间 2023-12-17 23:27:13

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2012-11-07

发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06F9/50 申请公布日:20100203 申请日:20090819

发明专利申请公布后的视为撤回
2010-03-24

实质审查的生效

实质审查的生效
2010-02-03

公开

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