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一种流域气候变化预测及趋势分析方法

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摘要

一种流域气候变化预测及趋势分析方法，它有三大步骤。一、利用“均分原则”，确定流域平均气温、降雨量及径流量；二、把流域30年至更长时间段的平均气温、降雨量及径流量数据带入混沌时间序列自相关函数的Matlab中，求延迟时间τ；再依据它建立Elman人工神经网络训练样本的输入、输出向量；用newrb函数设计一个Elman网络；最后用sim函数对流域平均气温、降雨量、径流量进行预测；三、利用M-K非参数趋势检验方法统计流域平均气温、降雨量和径流量的变化趋势及突变点。本发明以人工神经网络方法为基础，结合混沌理论，提出一种新的混沌-人工神经网络预测方法。它对水资源的合理利用及区域可持续发展均有重要意义。

著录项

  • 公开/公告号CN102122370A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2011-07-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京师范大学;

    申请/专利号CN201110053758.8

  • 发明设计人 杨晓华;美英;张学君;郭亚男;姜荣;

    申请日2011-03-07

  • 分类号G06N3/08(20060101);G06N7/08(20060101);

  • 代理机构11232 北京慧泉知识产权代理有限公司;

  • 代理人王顺荣;唐爱华

  • 地址 100875 北京市海淀区新街口外大街19号

  • 入库时间 2023-12-18 03:00:25

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2014-05-21

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06N3/08 申请公布日:20110713 申请日:20110307

    发明专利申请公布后的驳回

  • 2011-08-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N3/08 申请日:20110307

    实质审查的生效

  • 2011-07-13

    公开

    公开

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