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基于光照自动评估的目标识别方法

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摘要

本发明涉及一种基于光照自动评估的目标识别方法，其包括如下步骤：a、采集目标图像，并将目标图像分割成若干块；b、计算上述分割后每块图像的平均灰度；c、根据上述计算得到每块图像归一化的平均灰度值，计算目标图像的平均灰度及图像块灰度均方差；d、计算分割图像块间左右相邻的图像块灰度平均值之间的灰度差、左右相邻图像块灰度差的平均值及均方差；e、计算分割图像块间上下相邻的图像块灰度平均值之间的灰度差、上下相邻图像块灰度差的平均值及均方差；f、根据步骤c、步骤d及步骤e的计算结果，判断目标图像的光照条件；g、根据步骤f得到的光照条件，对目标图像进行光照处理及识别。本发明步骤简单，提高了目标识别的准确度。

著录项

  • 公开/公告号CN102509077A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2012-06-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江苏物联网研究发展中心;

    申请/专利号CN201110334742.4

  • 发明设计人 赵壮;章林娜;潘道兵;黄奎;于艳红;廖存会;

    申请日2011-10-28

  • 分类号G06K9/00(20060101);

  • 代理机构32104 无锡市大为专利商标事务所;

  • 代理人曹祖良

  • 地址 214135 江苏省无锡市新区菱湖大道200号中国传感网国际创新园C座

  • 入库时间 2023-12-18 05:34:25

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2014-07-30

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K9/00 申请公布日:20120620 申请日:20111028

    发明专利申请公布后的驳回

  • 2012-07-18

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20111028

    实质审查的生效

  • 2012-06-20

    公开

    公开

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