自然保护区鸟类保护状况测试方法

技术领域

本发明涉及一种自然保护区鸟类保护状况测试方法。

背景技术

物种的保护状况是指物种继续生存的可能性。很多因素都可能影 响物种的保护状况：不仅仅是简单的生存数量，而是整个种群随时间 的增长或减少，已知的威胁等等。

世界上最知名的物种保护状况的名录是世界自然保护联盟IUCN 物种红色名录。

自然保护区保护状况是当前自然保护区学和保护生物学领域方 面的热点技术。

自然保护区保护状况测试方法主要有层次分析法(AHP)和线性 整数规划优化法等。但这些方法均需要大量的资料收集分析和处理工 作，过程繁冗而且由于数据的缺失使最终结果得不到广泛认可，严重 地影响了自然保护区保护状况测试的准确性。

因此能够客观公正的对自然保护区保护状况进行测试成为迫切 需要解决的问题。

发明内容

本发明需要解决的技术问题就在于克服现有技术的缺陷，提供一 种自然保护区鸟类保护状况测试方法，本发明为了解决自然保护区保 护状况测试方面的困难，选取公认的具有明显指示作用的鸟类作为对 象，依靠鸟类的受威胁程度、重点保护级别和地理分布特性解决自然 保护区保护状况测试的问题。本发明提出的自然保护区保护状况测试 可以实现通过明确简洁的数值反映自然保护区保护价值，降低和避免 人为主观因素影响和数据匮乏引起的结果信任缺失，并增强自然保护 区保护状况测试和保护价值评估的可靠性和可比性。本发明的保护价 值指数确切地体现了自然保护区鸟类保护状况和自然保护区应有的 实际价值。

为解决上述问题，本发明采用如下技术方案：

本发明提供了一种自然保护区鸟类保护状况测试方法，所述方法 包括下列步骤：

(1)步骤1：确定世界自然保护联盟IUCN物种红色名录划定 的极危等级CR、濒危等级EN、易危等级VU、近危等级NT和无危 等级LC的中国分布的鸟类物种；确定1989年颁布《国家重点保护 野生动物名录》中列入的国家I级、II级保护鸟类物种；明确中国各 省公布的重点保护鸟类名录中的保护鸟类物种。

(2)步骤2：依据《中国物种红色名录》和《中国鸟类分类与 分布名录》中对步骤1的鸟类物种描述，确定其在中国的分布特性， 分为：中国特有分布、中国为主要分布区、中国为次要分布区和中国 边缘地区分布四类；

(3)步骤3：根据步骤1、2所获信息，对具有不同濒危等级和 分布情况的鸟类赋值，具体如下：

1)世界自然保护联盟IUCN物种红色名录中不同等级的鸟类：

极危等级CR鸟类，8；濒危等级EN鸟类，4；易危等级鸟类 VU，2；近危等级NT和无危等级LC鸟类，1。

2)不同重点保护级别的鸟类：

国家I级重点保护鸟类，8；国家II级重点保护鸟类，4；省级重 点保护鸟类，2；非重点保护鸟类，1。

3)不同分布特性的鸟类：

中国特有分布的鸟类，8；中国为主要分布区的鸟类，4；中国为 次要分布区的鸟类，2；中国为边缘地区分布的鸟类，1。

(4)步骤4：根据步骤1、2和3，建立自然保护区鸟类保护状 况测试计算公式：

$V_S=\sqrt[3]{\underset{i=1}{\overset{a}{\Sigma }}{T}_{\mathrm{ti}}·\underset{j=1}{\overset{a}{\Sigma }}{N}_{\mathrm{nj}}·\underset{k=1}{\overset{a}{\Sigma }}{E}_{\mathrm{ek}}}$

V_s为基于濒危性、重要性和特有性鸟类种类的自然保护区保护价 值指数。

T_ti为世界自然保护联盟IUCN物种红色名录中受危胁等级t等 级，即极危等级CR、濒危等级EN、易危等级VU或“近危等级NT 和无危LC等级”的鸟类物种i的赋值，为8、4、2或1，对应极危 等级CR、濒危等级EN、易危等级VU或“近危等级NT和无危等级 LC”。

N_nj为国家重点保护野生动物名录、各省重点保护动物名录中属 于n级重点保护，即国家I级重点保护、国家II级重点保护、省级重 点保护或非重点保护的鸟类物种j的赋值，为8、4、2或1，对应国 家I级重点保护、国家II级重点保护、省级重点保护或非重点保护。

E_ek为在中国分布的具有e类分布特性，即中国特有分布、中国 为主要分布区、中国为次要分布区或中国为边缘地区分布的鸟类物种 k的赋值，为8、4、2或1，对应分布特性是中国特有分布、中国为 主要分布区、中国为次要分布区或中国为边缘地区分布。

a为自然保护区内鸟类种数。

V_s取值范围[1，+∞)。当自然保护区内只分布有1种鸟，且这种 鸟属于近危等级NT或无危等级LC、非重点保护、中国为边缘地区 分布的鸟类，则该自然保护区的保护价值指数为1。随着鸟类种数的 增加，保护价值指数增加；保护价值数值越高，表示自然保护区的鸟 类种数多，并且鸟类濒危程度严重、重点保护级别高、分布的特有性 强。

本发明的保护价值指数确切地体现了自然保护区鸟类保护状况 和自然保护区应有的实际价值。

自然保护区保护价值评估由于方法的缺陷和数据收集的难度，加 之人为因素造成自然保护区保护价值评估工作中的困难，往往不能确 切的体现自然保护区应有的实际价值。所以，本发明很适合利用自然 保护区鸟类的濒危性、重要性和特有性将自然保护区内的鸟类种数转 换为自然保护区保护价值指数，以利自然保护区保护价值的评估和排 序。

具体实施方式

以江西鄱阳湖国家级自然保护区为例，本发明提供了一种自然保 护区鸟类保护状况测试方法，所述方法包括下列步骤：

(1)步骤1：收集江西鄱阳湖国家级自然保护区的鸟类名录， 确定其中属于世界自然保护联盟IUCN物种红色名录划定的极危等 级CR、濒危等级EN、易危等级VU、“近危等级NT和无危等级LC” 的鸟类物种，分别为1种、5种、15种和269种；确定其中属于《国 家重点保护野生动物名录》(1989年颁布)中的国家I级、II级保护 鸟类物种，分别为10种和46种；确定属于江西省公布的重点保护鸟 类物种，74种，确定属于非重点保护鸟类物种160种。

(2)步骤2：依据《中国物种红色名录》和《中国鸟类分类与 分布名录》中对步骤1的鸟类物种描述，确定其在中国的分布特性， 分别为：中国特有分布的0种、中国为主要分布区的101种、中国为 次要分布区的125种，中国为边缘地区分布的64种。

(3)根据步骤1、2所获信息，对具有不同受威胁等级、重要保 护等级和分布特性的鸟类赋值。即，极危等级CR鸟类，8；濒危等 级鸟类EN，4；易危等级鸟类VU，2；近危等级NT和无危等级LC 鸟类，1。国家I级重点保护鸟类，8；国家II级重点保护鸟类，4； 省级重点保护鸟类，2；非重点保护鸟类，1。中国特有分布的鸟类， 8；中国为主要分布区的鸟类，4；中国为次要分布区的鸟类，2；中 国为边缘地区分布的鸟类，1。

(4)步骤4：根据步骤1、2和3，利用自然保护区鸟类保护状 况测试计算公式进行计算：

$V_S=\sqrt[3]{\underset{i=1}{\overset{a}{\Sigma }}{T}_{\mathrm{ti}}·\underset{j=1}{\overset{a}{\Sigma }}{N}_{\mathrm{nj}}·\underset{k=1}{\overset{a}{\Sigma }}{E}_{\mathrm{ek}}}$

具体计算为：

V_s＝512.10。

V_s取值范围[1，+∞)。当自然保护区内只分布有1种鸟，且这种 鸟属于近危等级NT或无危等级LC、非重点保护、中国为边缘地区 分布的鸟类，则该自然保护区的保护价值指数为1。随着鸟类种数的 增加，保护价值指数增加；保护价值数值越高，表示自然保护区的鸟 类种数多，并且鸟类濒危程度严重、重点保护级别高、分布的特有性 强。

本实例能够更主观的感知基于鸟类多样性保护的自然保护区保 护价值。同时，可以用本实例指数与其他自然保护区进行比对评估， 以确定自然保护区的优先地位和保护价值。

物种的保护状况是指物种继续生存的可能性。很多因素都可能影 响物种的保护状况：不仅仅是简单的生存数量，而是整个种群随时间 的增长或减少，已知的威胁等等。

本发明的自然保护区保护价值指数确切地体现了自然保护区鸟 类保护状况和自然保护区应有的优先保护地位。

自然保护区保护价值评估由于方法的缺陷和数据收集的难度，加 之人为因素造成自然保护区保护价值评估工作中的困难，往往不能确 切的体现自然保护区应有的实际价值和保护状况。所以，本发明很适 合利用自然保护区鸟类的濒危性、重要性和特有性将自然保护区内的 鸟类种数转换为自然保护区保护价值指数，以利自然保护区保护状况 的保护价值的评估和排序。

最后应说明的是：显然，上述实施例仅仅是为清楚地说明本发明 所作的举例，而并非对实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人 员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变 动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。而由此所引申出的 显而易见的变化或变动仍处于本发明的保护范围之中。