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一种采用双率采样的哈马斯坦非线性模型的参数辨识方法

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本发明提供了一种采用双率采样的哈马斯坦非线性模型的参数辨识方法。该方法通过多项式变换技术重构了不同采样频率的输入输出信号，使之成为能用于辨识的输入输出信号，并用过参数化技术和递推最小算法对双率采样哈马斯坦非线性模型进行参数辨识。该发明解决了不同采样频率下的哈马斯坦非线性模型的参数不可辨识的问题。本发明可以应用于生物发酵过程建模。

著录项

公开/公告号CN102737151A

专利类型发明专利
公开/公告日2012-10-17

原文格式PDF
申请/专利权人江南大学;
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申请/专利号CN201210228611.2
发明设计人潘丰;周林成;李向丽;
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申请日2012-07-04
分类号G06F17/50;
代理机构
代理人
地址 214122 江苏省无锡市蠡湖大道1800号江南大学
入库时间 2023-12-18 06:52:28

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2015-05-13

发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06F17/50 申请公布日:20121017 申请日:20120704

发明专利申请公布后的视为撤回
2012-12-12

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/50 申请日:20120704

实质审查的生效
2012-10-17

公开

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1. 一种采用双率采样的哈马斯坦非线性模型的参数辨识方法 [P] . 中国专利： CN102737151A . 2012-10-17
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