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基于OMP算法在GPU上实现稀疏信号恢复的方法

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摘要

基于OMP算法在GPU上实现稀疏信号恢复的方法，在GPU上生成观测矩阵，选择观测矩阵中与残差相关性最大的列补充到基矩阵中，残差为实际观测与估计信号所产生的观测之间的差异，基矩阵为非零元素索引值在观测矩阵中对应的列向量组成的矩阵；利用最小二乘方法在第k步的基矩阵上估计原始信号的非零元素；继续在GPU中选择观测矩阵中与残差相关性最大的列补充到基矩阵中，当真实观测与估计观测的方差低于指定门限值，结束迭代操作，本发明的优点是：GPU对OMP算法的并行实现，结合了OMP算法计算复杂度小、收敛速度快的优点，同时充分发挥GPU算法对于矢量计算加速性能显著的特点，有效提高了稀疏恢复算法的运行速度。

著录项

  • 公开/公告号CN102750262A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2012-10-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 清华大学;

    申请/专利号CN201210216224.7

  • 发明设计人 张颢;陈帅;孟华东;王希勤;

    申请日2012-06-26

  • 分类号G06F17/16(20060101);

  • 代理机构61215 西安智大知识产权代理事务所;

  • 代理人贾玉健

  • 地址 100084 北京市海淀区100084信箱82分箱清华大学专利办公室

  • 入库时间 2023-12-18 07:07:03

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2015-10-28

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06F17/16 申请公布日:20121024 申请日:20120626

    发明专利申请公布后的视为撤回

  • 2012-12-19

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/16 申请日:20120626

    实质审查的生效

  • 2012-10-24

    公开

    公开

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