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基于蚁群、人工免疫混合优化算法的最大功率点跟踪光伏系统

摘要

本发明提供一套光伏发电系统中基于蚁群、人工免疫混合优化算法的最大功率点跟踪解决方案。蚁群算法在求解复杂组合优化问题上具有强大的优势,但是也存在一些不足,针对蚁群算法中的个体蚂蚁缺乏识别问题特征信息的能力,将免疫算法中疫苗的思想引入到蚁群算法中,提出了蚁群算法与免疫算法的混合算法。应用该算法的电源优化器对电池板进行双重跟踪:一方面,跟踪最佳的局部MPP;另一方面,最大限度提高系统中的能源传输。电源优化器以间接的方式互相连通,它们具有认知和自行组织能力,可以检测自己的电流与电压环境并自行调整,直到整串电池板达到最佳值,同时在电池板级别达到局部最优点。

著录项

  • 公开/公告号CN102651087A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2012-08-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN201110251646.3

  • 发明设计人 李捷;

    申请日2011-08-30

  • 分类号G06N3/00;H02N6/00;

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 530000 广西壮族自治区南宁市高新区总部路3号9栋5楼

  • 入库时间 2023-12-18 07:55:56

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-05-03

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06N3/00 申请公布日:20120829 申请日:20110830

    发明专利申请公布后的视为撤回

  • 2014-09-17

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N3/00 申请日:20110830

    实质审查的生效

  • 2012-08-29

    公开

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