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一种基于人脸形状及广义自组织映射的性别识别方法

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本发明公开了一种基于人脸形状及广义自组织映射的性别识别方法。首先，基于国际标准MAXPLANCK3D人脸数据库，使用PGA技术建立人脸3D形状恢复模型；然后，使用G-SOM对该3D人脸库进行学习，得到人脸性别3D特征的分布规律；在识别阶段，先使用PGASFS技术在3D形状恢复模型上恢复出2D人脸图像的3D形状信息，然后将恢复得到的3D形状信息输入G-SOM,并使用Soft-KNN算法进行性别识别。优点在于：一是有效降低人脸姿态、表情、照明条件变化对识别精度带来的不利影响；二是使用了G-SOM能更好地保持模式内蕴拓扑结构；三是性别鉴定方法利用了人脸的局部结构与整体结构之间的联系，提高了识别率。

著录项

公开/公告号CN102682294A

专利类型发明专利
公开/公告日2012-09-19

原文格式PDF
申请/专利权人南京理工大学常熟研究院有限公司;南京理工大学;
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申请/专利号CN201210153443.5
发明设计人於东军;戚湧;唐振民;杨静宇;
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申请日2012-05-17
分类号G06K9/00(20060101);G06T17/00(20060101);
代理机构
代理人
地址 215513 江苏省苏州市常熟市经济技术开发区科创园研究院路5号
入库时间 2023-12-18 08:00:51

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2014-07-30

发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06K9/00 申请公布日:20120919 申请日:20120517

发明专利申请公布后的视为撤回
2012-11-14

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20120517

实质审查的生效
2012-09-19

公开

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