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自适应向量投影的线性支持向量选取方法

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本发明公开了自适应向量投影的线性支持向量选取方法，方法用于线性数据的文本分类，包括以下步骤：(1)对原始样本建立数据模型；(2)对数据模型进行计算，得到最佳自适应投影直线；(3)将原始样本投影到最佳自适应投影直线后，在一维空间内选取具有原始特征的边界样本；(4)利用支持向量机对边界样本进行训练，得到分类结果。本发明自适应向量投影的线性支持向量选取方法相较于现有的支持向量机的方法，针对线性可分的数据，其分类精度更高，分类速度更快，更适用于人脸识别、手写体识别、文本分类等领域内。

著录项

公开/公告号CN104750867A

专利类型发明专利
公开/公告日2015-07-01

原文格式PDF
申请/专利权人南通理工学院;
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申请/专利号CN201510182575.4
发明设计人郭亚琴;秦燕;顾娜;
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申请日2015-04-16
分类号
代理机构苏州华博知识产权代理有限公司;
代理人魏亮芳
地址 226000 江苏省南通市港闸区港闸经济开发区永兴路14号
入库时间 2023-12-18 09:38:21

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-01-04

发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06F17/30 申请公布日:20150701 申请日:20150416

发明专利申请公布后的驳回
2015-07-29

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20150416

实质审查的生效
2015-07-01

公开

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1. 自适应向量投影的非线性支持向量选取方法 [P] . 中国专利： CN104750857A . 2015-07-01
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