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基于光谱统计特征提取的水质异常事件检测方法

摘要

本发明公开了基于光谱统计特征提取的水质异常事件检测方法。S1.水质在线数据采集;S2.对S1步骤得到的原始光谱数据进行归一化预处理;S3.对经S2步骤得到的归一化光谱数据进行主成分分析,确定主成分分析中的主成分数目;S4.基于最大似然估计的PPCA计算,将归一化光谱数据中的主成分因子进行提取;S5.多维统计变量在线检测控制图分析,对经S4步骤的主成分因子在每一时间点上对应的在常态水质框架下的控制极限值进行计算,对超过该值的光谱数据标记为异常;S6.水质异常事件报告,对经S5步骤的获得异常时间序列进行异常事件概率分析,以报告水质异常事件。该方法结合了概率主成分分析和过程统计及质量控制监测图的方法,实现了在线水质的异常事件检测。

著录项

  • 公开/公告号CN104777115A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2015-07-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江大学;

    申请/专利号CN201510171850.2

  • 申请日2015-04-13

  • 分类号G01N21/31(20060101);

  • 代理机构33200 杭州求是专利事务所有限公司;

  • 代理人林松海

  • 地址 310027 浙江省杭州市西湖区浙大路38号

  • 入库时间 2023-12-18 09:52:52

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-07-27

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G01N21/31 申请公布日:20150715 申请日:20150413

    发明专利申请公布后的视为撤回

  • 2015-11-25

    著录事项变更 IPC(主分类):G01N21/31 变更前: 变更后: 申请日:20150413

    著录事项变更

  • 2015-08-12

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01N21/31 申请日:20150413

    实质审查的生效

  • 2015-07-15

    公开

    公开

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