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一种有标签训练集的有效性评估方法

摘要

本发明公开了一种有标签训练集的有效性评估方法,是评价机器学习中训练集内部存在规律大小的一种方法。其步骤为A:针对训练集中的每一种类别,计算该类别中所有样本点的均值点;B:计算所述该类别的半径;C:计算所述该类别的所有样本点的均值点到其余类别均值点的距离;D:计算该类别相对于其余类别的间隔;E:训练集Ψ的LW指标计算为:

著录项

  • 公开/公告号CN104794248A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2015-07-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 电子科技大学;

    申请/专利号CN201510249560.5

  • 发明设计人 刘川;汪文勇;黄鹂声;唐勇;

    申请日2015-05-15

  • 分类号

  • 代理机构成都天嘉专利事务所(普通合伙);

  • 代理人冉鹏程

  • 地址 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

  • 入库时间 2023-12-18 09:52:52

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-05-03

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06F17/30 申请公布日:20150722 申请日:20150515

    发明专利申请公布后的驳回

  • 2015-08-19

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20150515

    实质审查的生效

  • 2015-07-22

    公开

    公开

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