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一种分数傅立叶变换和广义伽玛分布的图像质量评价方法

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本发明涉及一种基于分数阶傅里叶变换和广义伽玛分布的无参考图像质量评价方法。本发明的具体步骤是：首先，对图像数据库进行分数阶傅里叶变换得到变换系数；其次，对水平，垂直和对角方向的变换系数直方图用广义伽马分布建模，用参数估计方法得到均值，方差，形状和索引参数组成特征向量；然后，将图像数据库分成测试图像和训练图像，用训练图像的特征向量用于训练分类支持向量机和预测支持向量回归机；最后，将测试图像的特征向量送到分类支持向量机中用于分类，并送到特定类的支持向量回归机中用于客观图像质量预测。本发明采用分数阶傅里叶变换对图像进行变换，用广义伽马分布对变换系数直方图进行建模，提高了客观图像质量评价的精度。

著录项

公开/公告号CN104794503A

专利类型发明专利
公开/公告日2015-07-22

原文格式PDF
申请/专利权人嘉兴学院;
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申请/专利号CN201410027173.2
发明设计人汪斌;
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申请日2014-01-17
分类号
代理机构
代理人
地址 314001 浙江省嘉兴市越秀南路56号嘉兴学院
入库时间 2023-12-18 09:57:47

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2018-06-12

发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06K9/66 申请公布日:20150722 申请日:20140117

发明专利申请公布后的视为撤回
2015-08-19

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/66 申请日:20140117

实质审查的生效
2015-07-22

公开

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