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基于计算机输入下的稀疏自编码的脱机手写体识别方法

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本发明属于模式识别领域，公开了一种基于计算机输入下的稀疏自编码的手写体识别方法，该方法包括：选取手写体图像库，并分为训练集和测试集两个子数据集；采用稀疏自编码来构建深度神经网络，并获得特征；使用ZCA白化数据进行预处理和可视化得到更好的特征，到此训练好稀疏自编码深度神经网络；将每张图像分成小块，取其中一个小块学习到特征，依次与剩下的小块进行卷积运算并提取训练集图像的各个特征；采用PSO算法快速得到多分类支持向量机参数；将测试集数据输入到多分类支持向量机中，得到分类结果，并得到该测试集识别的正确率。本发明的手写体识别方法，对数据的泛化能力比较好，并且手写体识别率较高。

著录项

公开/公告号CN104834941A

专利类型发明专利
公开/公告日2015-08-12

原文格式PDF
申请/专利权人重庆大学;
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申请/专利号CN201510255508.0
发明设计人张可;柴毅;袁媛;邱焕敏;王一鸣;
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申请日2015-05-19
分类号
代理机构
代理人
地址 400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号
入库时间 2023-12-18 10:12:06

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2018-08-14

发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06K9/62 申请公布日:20150812 申请日:20150519

发明专利申请公布后的视为撤回
2015-09-09

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20150519

实质审查的生效
2015-08-12

公开

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