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一种基于全极化SAR图像的快速滑坡提取方法

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本发明公开了一种基于全极化SAR图像的滑坡信息提取方法，通过机载或星载卫星获取待处理的滑坡灾害发生前后同轨同模式两幅原始全极化图像，然后对图像进行预处理得到基准图像，采用Freeman分解和Cloude分解相结合方法，对基准图像进行极化特征提取，得到初始分类图像，再对初始分类图像进行聚类处理，将相似特征区域进行合并，得到最终分类图像，根据滑坡形成前后的区域特征，利用变化检测算法对最终分类图进行变换检测处理，生成疑似滑坡区域图，最后采用形态学方法对疑似滑坡区域图进行处理，去除噪声或区域过小区域，最终输出滑坡分布图，因此能够从全极化SAR图像中快速、准确的提取出大面积的滑坡信息。

著录项

公开/公告号CN104951789A

专利类型发明专利
公开/公告日2015-09-30

原文格式PDF
申请/专利权人电子科技大学;
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申请/专利号CN201510416088.X
发明设计人陈彦;罗时雨;童玲;
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申请日2015-07-15
分类号G06K9/46(20060101);
代理机构51220 成都行之专利代理事务所(普通合伙);
代理人温利平
地址 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
入库时间 2023-12-18 11:09:35

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-05-31

发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K9/46 申请公布日:20150930 申请日:20150715

发明专利申请公布后的驳回
2015-11-04

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/46 申请日:20150715

实质审查的生效
2015-09-30

公开

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