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基于多尺度样本熵的癫痫脑皮层电图信号分类方法

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本发明公开了基于多尺度样本熵的癫痫脑皮层电图信号的分类方法，属于非线性信号处理技术领域。本发明包括信号获取与预处理模块、特征计算与提取模块、分类模块。信号获取与预处理模块主要对信号进行滤波与伪迹去除；特征计算与提取模块采用多尺度样本熵对正常脑皮层电图信号和癫痫脑皮层电图信号进行分析，并选取适当的信道与尺度因子作为特征输入；分类模块利用支持向量机对癫痫脑皮层电图信号进行分类检测，支持向量机算法将发作状态转换为二分类问题，降低了计算复杂度，同时具有良好的实时性。本发明可以用于癫痫的检测与预警，有很高的敏感度、特异性和准确率。

著录项

公开/公告号CN105046273A

专利类型发明专利
公开/公告日2015-11-11

原文格式PDF
申请/专利权人南京邮电大学;
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申请/专利号CN201510395212.9
发明设计人黄丽亚;郭迪;沈洋洋;
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申请日2015-07-07
分类号G06K9/62(20060101);
代理机构32207 南京知识律师事务所;
代理人汪旭东
地址 210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号
入库时间 2023-12-18 12:02:04

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2018-09-25

发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06K9/62 申请公布日:20151111 申请日:20150707

发明专利申请公布后的视为撤回
2015-12-09

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20150707

实质审查的生效
2015-11-11

公开

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