计及保护与安自控制代价的在线预防控制风险决策方法

技术领域

本发明属于电力系统调度运行控制技术领域，更准确地说，本发明涉及一 种适用于统一考虑包括设备保护在内的电网安全稳定各道防线的风险控制代价 最小的在线预防控制优化决策方法。

背景技术

随着电网规模、大范围输电规模和间隙性新能源发电并网规模的扩大，电 网的运行特性越来越复杂，完全依赖离线分析安排运行方式的调度运行控制模 式已不能满足电网安全稳定经济运行的要求。近年来，在线安全稳定分析与辅 助决策功能已逐渐成为调度运行控制的重要手段，已有的在线安全稳定预防控 制优化决策所防御的预想故障集是调度运行人员凭经验设置的或者发生概率大 于设定值(例如N-1故障发生的概率)的预想故障组成的集合。

电网运行风险是指所有可能发生的各个故障所导致的电网运行风险之和， 因单个故障所导致的电网运行风险是指该故障发生后所导致的损失与该故障发 生概率的乘积，其中，故障所导致的损失包括因原发故障的保护装置动作所导 致的损失、因原发故障及故障后动态过程所引起的安自装置动作所造成的损失 和故障后动态过程所引起的非原发故障保护装置动作所造成的损失。为了降低 电网运行风险，则需要比较预防控制措施实施前后电网运行风险的变化，根据 电网运行风险的减少量与预防控制措施的实施代价二者之差来评估预防控制措 施的优化性能。

理论上所有可能发生的故障数目为无穷大，因此，直接通过计算所有可能 发生的各个故障所导致的电网运行风险，来评估预防控制措施的优化性能，是 不可行的，必须要提出一种计算策略，既不需要对所有可能发生的故障进行计 算分析，又能够保证计算得到的预防控制措施能够降低电网运行风险，且具有 比较好的优化性能。已有的凭经验或根据概率门槛值设置预想故障集的处理方 式，存在很强的人为因素，不能权衡计算速度和计算精度之间的矛盾。此外， 已有的安全稳定在线预防控制优化决策技术通常只将预防控制代价最小作为优 化目标，没有将保护装置及安自装置的控制代价和预防控制代价之和作为风险 控制目标。至于已有的预防控制与紧急控制协调优化方法，虽然考虑了预防控 制代价和第二道安全防线的控制代价，但没有计及保护装置和第三道安全防线 的控制代价，同样也只能处理调度运行人员预先设定的故障集，当故障集中故 障数目比较大时，计算速度不能满足在线运行的要求。

发明内容

本发明目的是：针对现有技术中的不足，提供一种基于风险的电网安全稳 定在线预防控制优化决策方法，不仅能够避免权衡计算速度和计算精度之间的 矛盾，降低预想故障集设置对调度运行人员的依赖程度，而且能够将保护装置 及安自装置动作的风险代价和预防控制代价之和最小作为电网运行风险控制的 目标。

本发明的基本原理在于：随着预想故障集中故障数目的增加，若不考虑预 防控制，则因保护装置及安自装置动作的损失代价将增大；随着预想故障集中 故障数目的增加，若保持保护装置及安自装置动作的损失代价不变，则预防控 制的调整代价将增大。通常情况下，若将预想故障集中的故障按其因预想故障 直接触发的保护装置和安自装置动作导致的风险代价由大到小排序，在预想故 障集中故障数目比较小时，在不考虑预防控制的条件下因保护装置及安自装置 动作的风险代价增加的速度大于在保持保护装置及安自装置动作的风险代价不 变的条件下预防控制的调整代价增加的速度；在预想故障集中故障数目比较大 时，在不考虑预防控制的条件下因保护装置及安自装置动作的风险代价增加的 速度小于在保持保护装置及安自装置动作的损失代价不变的条件下预防控制的 调整代价增加的速度。因此，若采用优先针对排序在前的预想故障进行计及保 护装置、安自装置运行状态及其动作模型和参数的在线安全稳定预防控制优化 措施计算，直至预防控制代价与计及预想故障发生概率的保护装置及安自装置 动作的风险代价之和达到极小值的计算策略，则不仅能够避免权衡计算速度和 计算精度之间的矛盾，降低预想故障集设置对调度运行人员的依赖程度，而且 能够获得有效降低电网实际运行风险的在线预防控制优化措施。

具体地说，本发明是采用以下技术方案实现的，包括如下步骤：

1)基于电网当前的运行状态和设备模型及参数，生成反映电网当前运行状 态、用于电网安全稳定在线分析的潮流数据和稳定数据，再结合电网预测信息 和计划信息，生成预防控制候选措施集，分别作为最新生成的电网运行断面潮 流数据、稳定数据和预防控制候选措施集，并将电网运行断面所对应的时刻记 为t₀，进入步骤2)；

所述预防控制候选措施集是指当前运行方式下可选的预防控制设备及其控 制变量、控制方向和可控量最大值的集合；

2)将预想故障发生的概率大于预先设定的门槛值p_cr的预想故障的集合记为 预想故障集F₀，进入步骤3)；

所述预想故障是指电网在t₀至(t₀+Δt_f)的时段内可能发生的1个或多个设备 故障的组合；

所述预想故障发生的概率是指电网在t₀至(t₀+Δt_f)的时段内该预想故障发 生的次数；

其中，Δt_f为设定的预防控制防御时长；

3)基于最新生成的电网运行断面潮流数据和稳定数据，采用集群计算平台， 分别针对F₀中每个预想故障，计及保护装置和安自装置的运行状态及其模型和 参数，通过公式(1)计算出因预想故障直接触发的保护装置和安自装置动作所 导致的风险代价，进入步骤4)；

L_rc.i＝(L_r.i+L_c.i)p_f.ii＝1,2,…,n(1)

式中，n为F₀中预想故障的数目，L_r.i为在最新生成的电网运行断面潮流数 据所对应的电网运行状态下F₀中第i个预想故障发生后因预想故障直接触发的 保护装置动作所导致的损失代价，L_c.i为在最新生成的电网运行断面潮流数据所 对应的电网运行状态下F₀中第i个预想故障发生后因预想故障直接触发的安自 装置动作所导致的损失代价，p_f.i为F₀中第i个预想故障发生的概率，L_rc.i为在最 新生成的电网运行断面潮流数据所对应的电网运行状态下F₀中第i个预想故障 发生后因预想故障直接触发的保护装置和安自装置动作所导致的风险代价；

4)按照预想故障发生的概率由大到小的顺序对F₀中的所有预想故障进行排 序，得到预想故障排序表，其中对于发生概率相同的预想故障则按照步骤3)中 计算得到的预想故障的风险代价由大到小的顺序确定这些发生概率相同的预想 故障之间的顺序，进入步骤5)；

5)设置在线预防控制优化措施集C_p为空集，设置预想故障排序指针i_s为0， 设置计算标志I_c为0，进入步骤6)；

所述在线预防控制优化措施集是指当前运行方式下选定的预防控制设备及 其控制变量、控制方向和最终控制量的集合；

6)若当前时刻t与t₀之差小于设定的预防控制优化决策时长限值Δt_c，进入 步骤7)，否则，将C_p作为最终的在线预防控制优化措施集提交给调度运行人员， 结束本方法；

其中，Δt_c小于Δt_f；

7)若i_s小于n，则依据预想故障排序表中预想故障的排序，将排序自第(i_s+1) 位开始直至第min{i_s+max[int(k_pn_p),1],n]}位的共{min{i_s+max[int(k_pn_p),1],n]}-i_s} 个预想故障的集合记为F_c，并将i_s置为min{i_s+max[int(k_pn_p),1],n]}，进入步骤8)， 否则，将C_p作为最终的在线预防控制优化措施集提交给调度运行人员，结束本 方法；

其中，n_p为用于电网安全稳定在线预防控制优化决策计算的集群计算平台 中所有CPU的总核数，k_p为设定的小于1的参数；

8)基于最新生成的电网运行断面潮流数据和稳定数据，采用集群计算平台， 分别针对F_c中每个预想故障，计算出因预想故障直接触发的保护装置动作所导 致的损失代价L_r，并计及保护装置和安自装置的运行状态及其模型和参数，进 行预想故障下的电网安全稳定时域仿真计算，计算出因预想故障发生所导致的 损失代价L_f，进入步骤9)；

9)若F_c中L_f大于L_r的预想故障数为0，则返回步骤6)；否则，将F_c中L_f大 于L_r的预想故障的集合记为F_p0，将F_c中除F_p0中预想故障之外的预想故障的集合 记为F_s0，通过公式(2)计算出F_p0中各个预想故障发生后所导致的风险代价总和 SL_fp0，并设立集合F_p，将F_p的初始值设置为F_p0，将F_p中的各个预想故障发生后所 导致的风险代价总和SL_fp的初始值设置为SL_fp0，进入步骤10)：

${\mathrm{SL}}_{fp0}=\underset{k=1}{\overset{m_{p0}}{\Sigma }}\left(L_{fp0.k}{p}_{fp0.k}\right)---\left(2\right)$

式中，m_p0为F_p0中预想故障的总数，L_fp0.k为步骤8)中计算得到的F_p0中第k 个预想故障发生后所导致的损失代价，p_fp0.k为F_p0中第k个预想故障发生的概率；

10)将F_s0与F_p的并集记为F_s，采用集群计算平台，基于最新生成的潮流数 据、稳定数据和预防控制候选措施集，计及F_s中各个预想故障的L_f与L_r分别相等 的约束条件，进行电网安全稳定预防控制措施的优化决策计算；如能够得到满 足F_s中各个预想故障安全稳定的预防控制优化措施增量集ΔC_p，则进入步骤12)， 否则设置计算标志I_c为1，进入步骤11)；

所述预防控制优化措施增量集是指选定的预防控制设备及其控制变量、控 制方向和控制量增量的集合；

11)若F_p中预想故障的总数m_p大于设定的预想故障数且SL_fp与SL_fp0的比值大 于设定值λ，则首先按预想故障在预想故障排序表中的排序，从F_p中剔除排序在 后的int(m_p/2)个预想故障，得到更新后的F_p和m_p，再通过公式(3)计算出SL_fp， 返回步骤10)；否则将C_p作为最终的在线预防控制优化措施集提交给调度运行人 员，结束本方法：

${\mathrm{SL}}_{fp}=\underset{j=1}{\overset{m_p}{\Sigma }}\left(L_{fp.j}{p}_{fp.j}\right)---\left(3\right)$

式中，L_fp.j为步骤8)中计算得到的F_p中第j个预想故障发生后所导致的损 失代价，p_fp.j为F_p中第j个预想故障发生的概率；

12)基于最新生成的电网运行断面潮流数据，结合当前运行方式下保护装 置的运行状态及其模型和参数，通过公式(4)计算出F₀中各个预想故障发生后 因预想故障直接触发的保护装置动作所导致的风险代价总和SL_r；通过公式(5) 计算出F_p中各个预想故障发生后除了因预想故障直接触发的保护装置动作所导 致的风险代价之外所产生的风险代价总和SL_frp，进入步骤13)；

${\mathrm{SL}}_r=\underset{i=1}{\overset{n}{\Sigma }}\left(L_{r.i}{p}_{f.i}\right)---\left(4\right)$

${\mathrm{SL}}_{frp}=\underset{j=1}{\overset{m_p}{\Sigma }}\left[(L_{fp.j}-L_{rp.j})p_{fp.j}\right]---\left(5\right)$

式中，L_r.i为在最新生成的电网运行断面潮流数据所对应的电网运行状态下 F₀中第i个预想故障发生后因预想故障直接触发的保护装置动作所导致的损失 代价，p_f.i为F₀中第i个预想故障发生的概率；L_fp.j为步骤8)中计算得到的F_p中 第j个预想故障发生后所导致的损失代价，L_rp.j为步骤8)中计算得到的F_p中第 j个预想故障发生后因预想故障直接触发的保护装置动作所导致的损失代价， p_fp.j为F_p中第j个预想故障发生的概率；

13)在最新生成的电网运行断面潮流数据和稳定数据的基础上，生成实施 ΔC_p之后的潮流数据和稳定数据，用于更新最新生成的电网运行断面潮流数据和 稳定数据，进入步骤14)；

14)基于最新生成的电网运行断面潮流数据，结合当前运行方式下保护装 置的运行状态及其模型和参数，通过公式(6)计算出步骤13)得到的最新生成 的电网运行断面潮流数据所对应的电网运行状态下F₀中各个预想故障发生后因 预想故障直接触发的保护装置动作所导致的风险代价总和SL'_r，进入步骤15)；

${\mathrm{SL}}_r^{,}=\underset{i=1}{\overset{n}{\Sigma }}\left(L_{r.i}^{,}{p}_{f.i}\right)---\left(6\right)$

式中，L'_r.i为在步骤13)得到的最新生成的电网运行断面潮流数据所对应的 电网运行状态下F₀中第i个预想故障发生后因预想故障直接触发的保护装置动 作所导致的损失代价，p_f.i为F₀中第i个预想故障发生的概率；

15)计算在电网当前运行方式下实施C_p和ΔC_p所付出的调整代价与步骤14) 中计算得到的SL'_r两者之和，若该和小于等于在电网当前运行方式下仅实施C_p所 付出的调整代价与步骤12)计算得到的SL_r和SL_frp三者之和，则进入步骤16)， 否则，返回步骤11)；

16)根据ΔC_p中选定的各个预防控制措施分别对C_p作如下处理后，进入步骤 17)：

若ΔC_p中选定的预防控制措施的预防控制设备及其控制变量在C_p中已存在， 则将与该选定的预防控制措施的预防控制设备及其控制变量相关的C_p中的最终 控制量与ΔC_p中的控制量增量之和用于更新C_p中的最终控制量，否则，将该选定 的预防控制措施的预防控制设备及其控制变量、控制方向和控制量增量分别作 为新增的预防控制优化措施的预防控制设备及其控制变量、控制方向和最终控 制量添加到C_p中；

17)若I_c为0，进入步骤18)，否则，将C_p作为最终的在线预防控制优化措 施集提交给调度运行人员，结束本方法；

18)根据ΔC_p中选定的各个预防控制措施分别对最新生成的预防控制候选措 施集作如下处理后，返回步骤6)：

第一步，若ΔC_p中选定的预防控制措施的预防控制设备及其控制变量是首次 选定的，则从最新生成的预防控制候选措施集中剔除与该预防控制措施的预防 控制设备及其控制变量相同但控制方向不同的候选措施；

第二步，从最新生成的预防控制候选措施集中搜索到与ΔC_p中选定的预防控 制措施的预防控制设备及其控制变量相同的候选措施，若该候选措施的可控量 最大值与ΔC_p中选定的预防控制措施的控制量增量相等，则从最新生成的预防控 制候选措施集中剔除该候选措施，否则，采用该候选措施的可控量最大值与ΔC_p中选定的预防控制措施的控制量增量二者的差值更新该候选措施的可控量最大 值。

上述技术方案的进一步特征在于，所述步骤2)中的门槛值p_cr取《电力系 统安全稳定导则》中第二道安全防线所防御的所有故障中发生概率的最小值的 十分之一。

上述技术方案的进一步特征在于，所述步骤2)中的Δt_f设置为15分钟。

上述技术方案的进一步特征在于，所述步骤6)中的Δt_c设置为5分钟。

上述技术方案的进一步特征在于，所述步骤7)中的k_p设置为0.9。

上述技术方案的进一步特征在于，所述步骤11)中的预想故障数为大于1 的奇数。

上述技术方案的进一步特征在于，所述步骤11)中的预想故障数设置为5。

上述技术方案的进一步特征在于，所述步骤11)中的设定值λ设置为0.2。

本发明的有益效果如下：本发明通过采用优先针对因预想故障直接触发的 保护装置和安自装置动作导致的风险代价大的预想故障进行计及保护装置、安 自装置运行状态及其动作模型和参数的在线安全稳定预防控制优化措施计算， 直至搜索到预防控制代价与计及预想故障发生概率的保护装置及安自装置动作 的风险代价之和达到极小值的计算策略。与一次安全稳定时域仿真的计算量相 比，因预想故障增加而增加的由预想故障直接触发的保护装置和安自装置动作 导致的风险代价计算量可忽略不计。因此，本发明可克服调度运行人员在设置 预想故障集时权衡计算速度和计算精度之间的困难，调度运行人员只需要根据 预想故障发生的概率由大到小的顺序设置尽可能多的预想故障，就可以获得有 效降低电网实际运行风险的在线预防控制优化措施。

附图说明

图1为本发明方法步骤1-步骤9的流程图。

图2为本发明方法步骤10-步骤18的流程图。

具体实施方式

下面参照附图对本发明作进一步详细描述。

图1中步骤1描述的是基于电网当前的运行状态和设备模型及参数，生成 反映电网当前运行状态、用于电网安全稳定在线分析的潮流数据和稳定数据， 再结合电网预测信息和计划信息，生成预防控制候选措施集，分别作为最新生 成的电网运行断面潮流数据、稳定数据和预防控制候选措施集，并将电网运行 断面所对应的时刻记为t₀，进入步骤2；

所述预防控制候选措施集是指当前运行方式下可选的预防控制设备及其控 制变量、控制方向和可控量最大值的集合。

图1中步骤2描述的是将预想故障发生的概率大于门槛值p_cr(通常可取电 力行业标准《电力系统安全稳定导则》中第二道安全防线所防御的所有故障中 发生概率的最小值的十分之一)的预想故障的集合记为预想故障集F₀，进入步 骤3；

所述预想故障是指电网在t₀至(t₀+Δt_f)的时段内可能发生的1个或多个设备 故障的组合；

所述预想故障发生的概率是指电网在t₀至(t₀+Δt_f)的时段内该预想故障发 生的次数；

其中，Δt_f为设定的预防控制防御时长(通常设置为15分钟)。

图1中步骤3描述的是基于最新生成的电网运行断面潮流数据和稳定数据， 采用集群计算平台，分别针对F₀中每个预想故障，计及保护装置和安自装置的 运行状态及其模型和参数，通过公式(1)计算出因预想故障直接触发的保护装 置和安自装置动作所导致的风险代价，进入步骤4；

L_rc.i＝(L_r.i+L_c.i)p_f.ii＝1,2,…,n(1)

式中，n为F₀中预想故障的数目，L_r.i为在最新生成的电网运行断面潮流数 据所对应的电网运行状态下F₀中第i个预想故障发生后因预想故障直接触发的 保护装置动作所导致的损失代价，L_c.i为在最新生成的电网运行断面潮流数据所 对应的电网运行状态下F₀中第i个预想故障发生后因预想故障直接触发的安自 装置动作所导致的损失代价，p_f.i为F₀中第i个预想故障发生的概率，L_rc.i为在最 新生成的电网运行断面潮流数据所对应的电网运行状态下F₀中第i个预想故障 发生后因预想故障直接触发的保护装置和安自装置动作所导致的风险代价；

所述因预想故障直接触发的保护装置动作所导致的损失代价是指防御该预 想故障中各个设备故障的保护装置因设备故障直接触发动作所导致的损失代价， 例如预想故障中有3个设备故障，则因该预想故障直接触发的保护装置动作所 导致的损失代价是指防御这3个设备故障的保护装置动作所导致的总损失代价；

所述因预想故障直接触发的安自装置动作所导致的损失代价是指防御该预 想故障中各个设备故障组合的安自装置因设备故障组合直接触发动作所导致的 损失代价，例如预想故障中有3个设备故障，安自装置只防御其中两个设备故 障的组合故障，则因该预想故障直接触发的安自装置动作所导致的损失代价是 指防御这两个设备故障的组合故障的安自装置动作所导致的总损失代价，其中 不包括防御这3个设备故障的保护装置动作所导致的总损失代价；

若预想故障中含有设备误动故障，则将因设备误动所导致的损失代价累计 到因该预想故障直接触发的保护装置动作所导致的损失代价中；

需要补充说明的是以上损失代价的计算是基于电网运行状态的，不需要进 行预想故障下的时域仿真计算。

图1中步骤4描述的是按照预想故障发生的概率由大到小的顺序对F₀中的 所有预想故障进行排序，得到预想故障排序表，其中对于发生概率相同的预想 故障则按照步骤3)中计算得到的预想故障的风险代价由大到小的顺序确定这些 发生概率相同的预想故障之间的顺序，进入步骤5。

图1中步骤5描述的是设置在线预防控制优化措施集C_p为空集，设置预想 故障排序指针i_s为0，设置计算标志I_c为0，进入步骤6；

所述在线预防控制优化措施集是指当前运行方式下选定的预防控制设备及 其控制变量、控制方向和最终控制量的集合。

图1中步骤6描述的是若当前时刻t与t₀之差小于设定的预防控制优化决策 时长限值Δt_c，进入步骤7，否则，将C_p作为最终的在线预防控制优化措施集提 交给调度运行人员，结束本方法；

其中，Δt_c小于Δt_f，通常设置为5分钟。

图1中步骤7描述的是若i_s小于n，则依据预想故障排序表中预想故障的排 序，将排序自第(i_s+1)位开始直至第min{i_s+max[int(k_pn_p),1],n]}位的共 {min{i_s+max[int(k_pn_p),1],n]}-i_s}个预想故障的集合记为F_c，并将i_s置为 min{i_s+max[int(k_pn_p),1],n]}，进入步骤8，否则，将C_p作为最终的在线预防控制 优化措施集提交给调度运行人员，结束本方法；

其中，n_p为用于电网安全稳定在线预防控制优化决策计算的集群计算平台 中所有CPU的总核数，k_p为设定的小于1的参数(通常设置为0.9)。

图1中步骤8描述的是基于最新生成的电网运行断面潮流数据和稳定数据， 采用集群计算平台，分别针对F_c中每个预想故障，计算出因预想故障直接触发 的保护装置动作所导致的损失代价L_r，并计及保护装置和安自装置的运行状态 及其模型和参数，进行预想故障下的电网安全稳定时域仿真计算，计算出因预 想故障发生所导致的损失代价L_f，进入步骤9。

需要补充说明的是L_r的计算是基于电网运行状态的，不需要进行预想故障 下的时域仿真计算，L_f的计算是基于预想故障下的时域仿真计算的，不仅包括 防御该预想故障的保护装置和安自装置动作所导致的损失代价，还包括因该预 想故障引发的动态过程中相继动作的保护装置和安自装置所造成的损失代价。

图1中步骤9描述的是若F_c中L_f大于L_r的预想故障数为0，则返回步骤6； 否则，将F_c中L_f大于L_r的预想故障的集合记为F_p0，将F_c中除F_p0中预想故障之外 的预想故障的集合记为F_s0，通过公式(2)计算出F_p0中各个预想故障发生后所导 致的风险代价总和SL_fp0，并设立集合F_p，将F_p的初始值设置为F_p0，将F_p中的各个 预想故障发生后所导致的风险代价总和SL_fp的初始值设置为SL_fp0，进入步骤10：

${\mathrm{SL}}_{fp0}=\underset{k=1}{\overset{m_{p0}}{\Sigma }}\left(L_{fp0.k}{p}_{fp0.k}\right)---\left(2\right)$

式中，m_p0为F_p0中预想故障的总数，L_fp0.k为步骤8中计算得到的F_p0中第k个 预想故障发生后所导致的损失代价，p_fp0.k为F_p0中第k个预想故障发生的概率。

图2中步骤10描述的是将F_s0与F_p的并集记为F_s，采用集群计算平台，基于 最新生成的潮流数据、稳定数据和预防控制候选措施集，计及F_s中各个预想故 障的L_f与L_r分别相等的约束条件，进行电网安全稳定预防控制措施的优化决策计 算；如能够得到满足F_s中各个预想故障安全稳定的预防控制优化措施增量集ΔC_p， 则进入步骤12，否则设置计算标志I_c为1，进入步骤11；

所述预防控制优化措施增量集是指选定的预防控制设备及其控制变量、控 制方向和控制量增量的集合。

图2中步骤11描述的是若F_p中预想故障的总数m_p大于设定的预想故障数 (大于1的奇数，通常设置为5)且SL_fp与SL_fp0的比值大于设定值λ(通常设置为 0.2)，则首先按预想故障在预想故障排序表中的排序，从F_p中剔除排序在后的 int(m_p/2)个预想故障，得到更新后的F_p和m_p，再通过公式(3)计算出SL_fp，返 回步骤10，否则，将C_p作为最终的在线预防控制优化措施集提交给调度运行人 员，结束本方法：

${\mathrm{SL}}_{fp}=\underset{j=1}{\overset{m_p}{\Sigma }}\left(L_{fp.j}{p}_{fp.j}\right)---\left(3\right)$

式中，L_fp.j为步骤8中计算得到的F_p中第j个预想故障发生后所导致的损失 代价，p_fp.j为F_p中第j个预想故障发生的概率。

图2中步骤12描述的是基于最新生成的电网运行断面潮流数据，结合当前 运行方式下保护装置的运行状态及其模型和参数，通过公式(4)计算出F₀中各 个预想故障发生后因预想故障直接触发的保护装置动作所导致的风险代价总和 SL_r；通过公式(5)计算出F_p中各个预想故障发生后除了因预想故障直接触发的 保护装置动作所导致的风险代价之外所产生的风险代价总和SL_frp，进入步骤13；

${\mathrm{SL}}_r=\underset{i=1}{\overset{n}{\Sigma }}\left(L_{r.i}{p}_{f.i}\right)---\left(4\right)$

${\mathrm{SL}}_{frp}=\underset{j=1}{\overset{m_p}{\Sigma }}\left[(L_{fp.j}-L_{rp.j})p_{fp.j}\right]---\left(5\right)$

式中，L_r.i为在最新生成的电网运行断面潮流数据所对应的电网运行状态下 F₀中第i个预想故障发生后因预想故障直接触发的保护装置动作所导致的损失 代价，p_f.i为F₀中第i个预想故障发生的概率；L_fp.j为步骤8中计算得到的F_p中 第j个预想故障发生后所导致的损失代价，L_rp.j为步骤8中计算得到的F_p中第j 个预想故障发生后因预想故障直接触发的保护装置动作所导致的损失代价，p_fp.j为F_p中第j个预想故障发生的概率。

图2中步骤13描述的是在最新生成的电网运行断面潮流数据和稳定数据的 基础上，生成实施ΔC_p之后的潮流数据和稳定数据，用于更新最新生成的电网运 行断面潮流数据和稳定数据，进入步骤14。

图2中步骤14描述的是基于最新生成的电网运行断面潮流数据，结合当前 运行方式下保护装置的运行状态及其模型和参数，通过公式(6)计算出步骤13) 得到的最新生成的电网运行断面潮流数据所对应的电网运行状态下F₀中各个预 想故障发生后因预想故障直接触发的保护装置动作所导致的风险代价总和SL'_r， 进入步骤15；

${\mathrm{SL}}_r^{,}=\underset{i=1}{\overset{n}{\Sigma }}\left(L_{r.i}^{,}{p}_{f.i}\right)---\left(6\right)$

式中，L'_r.i为在步骤13得到的最新生成的电网运行断面潮流数据所对应的电 网运行状态下F₀中第i个预想故障发生后因预想故障直接触发的保护装置动作 所导致的损失代价，p_f.i为F₀中第i个预想故障发生的概率。

图2中步骤15描述的是计算在电网当前运行方式下实施C_p和ΔC_p所付出的 调整代价与步骤14中计算得到的SL'_r两者之和，若该和小于等于在电网当前运行 方式下仅实施C_p所付出的调整代价与步骤12计算得到的SL_r和SL_frp三者之和，则 进入步骤16，否则，返回步骤11。

图2中步骤16描述的是根据ΔC_p中选定的各个预防控制措施分别对C_p作如 下处理后，进入步骤17：

若ΔC_p中选定的预防控制措施的预防控制设备及其控制变量在C_p中已存在， 则将与该选定的预防控制措施的预防控制设备及其控制变量相关的C_p中的最终 控制量与ΔC_p中的控制量增量之和用于更新C_p中的最终控制量，否则，将该选定 的预防控制措施的预防控制设备及其控制变量、控制方向和控制量增量分别作 为新增的预防控制优化措施的预防控制设备及其控制变量、控制方向和最终控 制量添加到C_p中。

图2中步骤17描述的是若I_c为0，进入步骤18，否则，将C_p作为最终的在 线预防控制优化措施集提交给调度运行人员，结束本方法。

图2中步骤18描述的是根据ΔC_p中选定的各个预防控制措施分别对最新生 成的预防控制候选措施集作如下处理后，返回步骤6：

第一步，若ΔC_p中选定的预防控制措施的预防控制设备及其控制变量是首次 选定的，则从最新生成的预防控制候选措施集中剔除与该预防控制措施的预防 控制设备及其控制变量相同但控制方向不同的候选措施；

第二步，从最新生成的预防控制候选措施集中搜索到与ΔC_p中选定的预防控 制措施的预防控制设备及其控制变量相同的候选措施，若该候选措施的可控量 最大值与ΔC_p中选定的预防控制措施的控制量增量相等，则从最新生成的预防控 制候选措施集中剔除该候选措施，否则，采用该候选措施的可控量最大值与ΔC_p中选定的预防控制措施的控制量增量二者的差值更新该候选措施的可控量最大 值。

虽然本发明已以较佳实施例公开如上，但实施例并不是用来限定本发明的。 在不脱离本发明之精神和范围内，所做的任何等效变化或润饰，同样属于本发 明之保护范围。因此本发明的保护范围应当以本申请的权利要求所界定的内容 为标准。