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一种基于鲁棒特征统计的三维区域自适应分割方法

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本发明涉及自适应分割技术领域，特别涉及一种基于鲁棒特征统计的三维区域自适应分割方法，包括如下步骤：A.采用LARFS分割方法，分别借鉴RG分割算法与RSS分割算法的原理并结合应用；B.在三维数据空间中选取种子点，进行三维影像几何特征自适应建模；C.根据LARFS分割方法，基于水平集的RSS快速分割算法对图像生长特征进行建模；D.采用水平集方法对特征区域轮廓进行演化，将传统的区域增长算法与统计学方法结合应用，充分利用图像的区域信息，表示局部分割特征并驱动轮廓演化，采用LARFS方法，能够有效防止噪声干扰，减少使用者的干预操作，得到较好的分割效果。

著录项

公开/公告号CN105335742A

专利类型发明专利
公开/公告日2016-02-17

原文格式PDF
申请/专利权人清华大学;国家计算机网络与信息安全管理中心;
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申请/专利号CN201510557110.2
发明设计人王亨;卓子寒;吴祖河;唐劲天;何跃鹰;李晗;刘中金;鲁骁;
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申请日2015-09-02
分类号G06K9/32;G06K9/34;G06T7/00;
代理机构
代理人
地址 100000 北京市海淀区清华大学
入库时间 2023-12-18 14:11:39

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-01-11

发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06K9/32 申请公布日:20160217 申请日:20150902

发明专利申请公布后的视为撤回
2016-03-30

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/32 申请日:20150902

实质审查的生效
2016-02-17

公开

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