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一种基于量子引力算法的时间序列预测方法

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本发明公开了一种基于量子引力算法的时间序列预测方法，通过采用Volterra级数展开式来构造时间序列预测模型。首先，在引用相空间分帧重构技术的基础上，构建以Volterra级数P阶截断的输入信号矢量；其次，引入加速度作为某个变量参数到Mohadeseh？Soleimanpour等人提出的量子引力算法中，利用此算法有效地训练出预测模型的Volterra核函数；最后，通过预测点时刻的输入信号矢量与Volterra核函数的线性组合，从而求得该时刻的预测值。通过实验验证，将量子引力算法引入到非线性系统的Volterra核函数辨识中，可以有效地提高时间序列预测的准确度。

著录项

公开/公告号CN105320845A

专利类型发明专利
公开/公告日2016-02-10

原文格式PDF
申请/专利权人电子科技大学;
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申请/专利号CN201510837084.9
发明设计人刘震;曾现萍;程玉华;田书林;龙伊雯;
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申请日2015-11-26
分类号G06F19/00(20110101);
代理机构成都行之专利代理事务所(普通合伙);
代理人温利平
地址 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
入库时间 2023-12-18 14:21:19

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2018-08-10

发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06F19/00 申请公布日:20160210 申请日:20151126

发明专利申请公布后的视为撤回
2016-03-09

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F19/00 申请日:20151126

实质审查的生效
2016-02-10

公开

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