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基于理赔照片深度学习实现保险理赔反欺诈的方法及服务器

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摘要

一种基于理赔照片深度学习实现保险理赔反欺诈的方法，包括：在接收到用户提交的理赔照片时，基于二维离散余弦变换函数对获取的照片进行频域转换，根据预设的分析规则并基于频域转换后的照片在各个颜色通道上的颜色值，对所述照片进行真实性验证；若获取的图片不真实，则生成提醒信息以提醒获取的图片对应的理赔申请存在欺诈行为；若获取的图片真实，则识别出获取的照片中的拍摄时间；提取出获取的照片对应的理赔申请中填写的理赔事件发生时间；及在提取的理赔事件发生时间与识别的拍摄时间不匹配时，生成提醒信息以提醒获取的图片对应的理赔申请存在欺诈行为。本发明还提供一种适用于上述方法的服务器。本发明能够自动识别欺诈的理赔行为。

著录项

  • 公开/公告号CN105405054A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2016-03-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 平安科技(深圳)有限公司;

    申请/专利号CN201510925404.6

  • 发明设计人 王健宗;夏磊豪;肖京;

    申请日2015-12-11

  • 分类号G06Q40/08(20120101);G06T7/00(20060101);G06T7/40(20060101);

  • 代理机构深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人高杰;于志光

  • 地址 518000 广东省深圳市福田区八卦岭工业区平安大厦六楼

  • 入库时间 2023-12-18 14:50:10

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-01-17

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06Q40/08 申请公布日:20160316 申请日:20151211

    发明专利申请公布后的驳回

  • 2016-05-18

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q40/08 申请日:20151211

    实质审查的生效

  • 2016-03-16

    公开

    公开

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