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一种基于误差修正模型的电力系统中负荷预测装置及方法

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摘要

本发明涉及电力系统负荷预测技术领域，公开一种基于误差修正模型的电力系统中负荷预测装置及方法，采用因子模型方法，以回归模型为基础，将遗传算法、协整检验与误差修正模型有机结合，建立起中长期遗传回归预测模型GRM，对电网的负荷进行中长期预测；本发明相通过因子提取的方式，避免了模型自由度变高导致的模型拟合困难；其次，通过协整检验，以及设定的惩罚系数K，保证待预测电量与生成的B矩阵的成分因子序列之间存在长期稳定的关系，相较之传统多元线性回归模型建立变量间各种假设检验下的相关性，有更为严谨的理论基础；最后，遗传算法全局搜索的能力保证了提取的最优因子是全局最优解。

著录项

公开/公告号CN105447598A

专利类型发明专利
公开/公告日2016-03-30

原文格式PDF
申请/专利权人国网河南省电力公司洛阳供电公司;国家电网公司;
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申请/专利号CN201510849883.8
发明设计人陈瑞;郭晓静;高丽萍;韩啸一;杨振宇;李雅琳;李彩峰;刘为民;周燕;李晨露;李展高;王朝乐;刘丽丽;陈帆;
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申请日2015-11-30
分类号G06Q10/04;G06Q50/06;
代理机构洛阳市凯旋专利事务所;
代理人陆君
地址 471000 河南省洛阳市洛龙区开元大道259号
入库时间 2023-12-18 15:12:07

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-03-27

发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06Q10/04 申请公布日:20160330 申请日:20151130

发明专利申请公布后的驳回
2016-04-27

实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20151130

实质审查的生效
2016-03-30

公开

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