一种语音测评用户识字量的方法与设备

技术领域

本申请涉及计算机领域，尤其涉及一种语音测评用户识字量的技术。

背景技术

随着教育的发展与进步，在小学语文教学中，识字教学是一个很重要 的环节。识字是学生阅读、理解和写作的基础，所以了解小学生的识字量 对于小学语文教学来讲是十分必要的。同时，了解各年级学生的识字量对 于语文教材的编写、教学进度的安排以及小学生课外读物的选择和编写来 说也是一个十分重要的依据。

目前，测评学生识字量的方法主要有：纸笔测试和电脑测试。其中， 纸笔测试是向受测者呈现需要测试的字，由受测者来读，人工判断并记录 受测者是否读对，进而根据读对与否的结果来统计受测者的识字量。此种 方法需要人工一对一的进行测试，测评效率不高，且需要耗费巨大的人力、 物力和财力；电脑测试，同样的是向受测者呈现需要测试的字，由受测者 来确认是否认识，并由机器记录受测者认识与否的结果，进而根据该记录 结果来统计受测者的识字量。虽然电脑测试不需要人工记录，效率比纸笔 测试有所提高，但其仍然需要人工一对一的进行测试，仍然需要耗费巨大 的人力、物力。

无论是纸笔测评还是电脑测评，都存在测评效率不高、耗费巨大人力、 物力等问题，而且，电脑测试，主要是由受测者在电脑中点击是否认识待 测字，然后根据点击结果来统计受测者的识字量，该测试过程中与受测者 互动较少，缺乏趣味性，容易让受测者疲倦、反感。

发明内容

本申请的一个目的是提供一种语音测评用户识字量的方法与设备。

根据本申请的一个方面，提供了一种语音测评用户识字量的方法，其 中，该方法包括：

a获取用户关于待测字信息的语音信息；

b根据所述语音信息，得到所述用户关于所述待测字信息的作答结果；

c根据若干次所述用户关于所述待测字信息的所述作答结果，得到所述 用户的识字量测评结果。

根据本申请的另一个方面，提供了一种语音测评用户识字量的设备， 其中，该设备包括：

第一装置，用于获取用户关于待测字信息的语音信息；

第二装置，用于根据所述语音信息，得到所述用户关于所述待测字信息 的作答结果；

第三装置，用于根据若干次所述用户关于所述待测字信息的所述作答结 果，得到所述用户的识字量测评结果。

与现有技术相比，本申请的一个实施例通过获取用户关于待测字信息 的语音信息，以根据所述语音信息，得到所述用户关于所述待测字信息的作 答结果，以根据若干次所述用户关于所述待测字信息的所述作答结果，得到 所述用户的识字量测评结果，从而实现了直接根据受测者对待测字的读音来 判断受测者是否认识所述待测字，并进而根据受测者是否认识所述待测字的 结果来计算出受测者的识字量；本申请在测评过程中采用语音交互的方式， 提高了识字量测评的效率及趣味性。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申 请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1示出根据本申请一个方面的一种语音测评用户识字量的设备示意图；

图2示出根据本申请一个优选实施例的一种语音测评用户识字量的设 备示意图；

图3示出根据本申请另一个方面的一种语音测评用户识字量的方法流程 图；

图4示出根据本申请一个优选实施例的一种语音测评用户识字量的方 法流程图。

附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。

具体实施方式

下面结合附图对本申请作进一步详细描述。

在本申请一个典型的配置中，终端、服务网络的设备和可信方均包括 一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器 (RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以 由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结 构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相 变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器 (DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电 可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读 光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、 磁盒式磁带，磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质， 可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读 介质不包括非暂存电脑可读媒体(transitorymedia)，如调制的数据信号和 载波。

图1示出根据本申请一个方面的一种语音测评用户识字量的设备1，其 中，设备1包括第一装置11、第二装置12和第三装置13。

具体地，所述第一装置11获取用户关于待测字信息的语音信息；所述第 二装置12根据所述语音信息，得到所述用户关于所述待测字信息的作答结果； 所述第三装置13根据若干次所述用户关于所述待测字信息的所述作答结果， 得到所述用户的识字量测评结果。

在此，所述设备1包括但不限于用户设备、网络设备、或用户设备与 网络设备通过网络相集成所构成的设备。所述用户设备其包括但不限于任 何一种可与用户通过触摸板进行人机交互的移动电子产品，例如智能手机、 平板电脑等，所述移动电子产品可以采用任意操作系统，如android操作 系统、iOS操作系统等。其中，所述网络设备包括一种能够按照事先设定 或存储的指令，自动进行数值计算和信息处理的电子设备，其硬件包括但 不限于微处理器、专用集成电路(ASIC)、可编程门阵列(FPGA)、数字处 理器(DSP)、嵌入式设备等。所述网络设备其包括但不限于计算机、网络 主机、单个网络服务器、多个网络服务器集或多个服务器构成的云；在此， 云由基于云计算(CloudComputing)的大量计算机或网络服务器构成，其 中，云计算是分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机集组成的一个 虚拟超级计算机。所述网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域 网、VPN网络、无线自组织网络(AdHoc网络)等。优选地，设备1还 可以是运行于所述用户设备、网络设备、或用户设备与网络设备、网络设 备、触摸终端或网络设备与触摸终端通过网络相集成所构成的设备上的脚 本程序。当然，本领域技术人员应能理解上述设备1仅为举例，其他现有 的或今后可能出现的设备1如可适用于本申请，也应包含在本申请保护范 围以内，并在此以引用方式包含于此。

所述第一装置11获取用户关于待测字信息的语音信息。

具体地，所述第一装置11通过诸如麦克风录音等方式获取所述用户 关于待测字的语音信息，并将所述语音信息发送至云端服务器。在此，所 述语音信息包括所述用户关于待测字的读音，在此，所述语音信息也可以 包括错误作答语音或无作答读音。

所述第二装置12根据所述语音信息，得到所述用户关于所述待测字信息 的作答结果。

在此，所述用户关于所述待测字信息的作答结果可表明所述用户是否认 识待测字，其主要根据所述用户关于所述待测字的读音正确与否来判断所述 用户是否认识待测字。其中，所述作答结果包括作答正确信息和作答错误信 息。若所述用户关于待测字的读音正确，则得到所述用户的作答结果包括作 答正确信息；若所述用户关于待测字的读音错误或者无作答读音，则得到所 述用户的作答结果包括作答错误信息；若所述用户关于待测字的读音不标准， 则根据读音标准程度得到相应的作答结果。

优选地，所述第二装置12根据所述语音信息，确定所述语音信息的评分 结果；若所述评分结果高于预设分数线，则所述用户关于所述待测字信息的 作答结果包括作答正确信息；若所述评分结果低于预设分数线，则所述用户 关于所述待测字信息的作答结果包括作答错误信息。

在此，所述语音信息的评分结果包括对所述用户关于待测字读音的评 分。例如，若所述用户关于待测字的读音为正确读音，则所述语音信息的 评分结果为100分；若所述用户关于待测字的读音为错误读音，则所述语 音的评分结果为0分；若所述用户并未读待测字，即所述用户关于待测字 的读音为无作答读音，则所述语音信息的评分结果为0分；若所述用户关 于待测字的读音为不标准读音，则根据读音标准程度来确定与之相对应的 评分结果。所述预设分数线是指预先设定的用于判断受测者是否认识待测 字的分数，若所述语音信息的评分结果高于该分数则认为受测者认识所述 待测字，即得到的作答结果包含作答正确信息；若评分结果低于该分数则 认为受测者不认识所述待测字，即得到的作答结果包含作答错误信息。

例如，将用户是否认识待测字的分数线设定为60分，然后对所述用 户的语音信息进行评分。假设根据所述用户的语音信息，得到所述语音信 息的评分结果为70分，因70分高于预设分数线60分，即认为所述用户 认识所述待测字，得到的作答结果即为作答正确信息；假设根据所述用户 的语音信息，得到所述语音信息的评分结果为50分，因50分低于预设分 数线60分，即认为所述用户不认识所述待测字，得到的作答结果即为作 答错误信息。

所述第三装置13根据若干次所述用户关于所述待测字信息的所述作答 结果，得到所述用户的识字量测评结果。

具体地，所述第三装置13根据若干次所述用户关于待测字的作答结果来 计算出所述用户关于待测字信息的作答正确率，并根据所述作答正确率来计 算出所述用户的识字量，即根据所述用户的作答正确率乘以所述待测字的抽 取频段累加来计算出所述用户的识字量。例如，假设根据用户信息及每次作 答情况所确定的各抽取频段分别为1～800、801～1800及1801～3000，在各抽 取频段下的抽取次数分别为30次、50次、70次，而所述用户在各抽取频段 下作答正确的次数分别为27次、43次、56次，则计算出所述用户关于待测 字信息在各抽取频段下的作答正确率分别为27/30、43/50、56/70，因而所述 用户的识字量为800*(27/30)+1000*(43/50)+1200*(56/70)＝2540字。

优选地，所述第三装置13当所述用户关于所述待测字信息的作答结果连 续错误的次数达到对应的预设阈值，结束所述测评，根据已得到的若干次所 述用户关于所述待测字信息的所述作答结果，得到所述用户的识字量测评结 果。

在此，所述对应的预设阈值是指测评结束时，所述用户连续错误次数达 到的最大值。例如，将所述用户关于所述待测字信息的作答结果连续错误次 数对应的预设阈值设定为10次，当所述用户关于所述待测字信息连续作答错 误的次数达到10次时，则所述用户此次的识字量测评就结束，然后根据已有 的若干次作答结果来计算出所述用户的识字量。

图2示出根据本申请一个优选实施例的一种语音测评用户识字量的设 备1，其中，设备1包括第四装置14’、第五装置15’、第一装置11’、第二装 置12’和第三装置13’。

在此，所述第一装置11’、第二装置12’、第三装置13’与图1中第一装 置11、第二装置12、第三装置13的内容相同或基本相同，为简明起见，不 再赘述。

所述第四装置14’根据用户信息，确定待测字信息。

在此，确定待测字信息是指根据用户信息确定对所述用户进行测评的待 测字信息的抽样范围，即选择在哪些字频段中抽取待测字进行测评。所述用 户信息包括用户的年龄信息、性别信息等，在此，主要根据用户的年龄信息 来确定待测字的抽取频段。在优选的实施例中，可根据用户的作答情况实时 调整待测字的抽取频段。例如，若用户的年龄为5岁，假设根据所述年龄信 息确定的初始抽取频段为1至1000，则初始时在1至1000的字频段内抽取 待测字进行测评，其中，可根据用户的作答情况实时调整抽取频段；若用户 的年龄为6岁，假设根据所述年龄信息确定的初始抽取频段为1至1500，则 初始时在1至1500的字频段内抽取待测字进行测评，其中，可根据用户的作 答情况实时调整抽取频段。所述待测字信息包括汉字信息和/或汉字的配图信 息和/或汉字的词句信息和/或汉字的读音信息等。例如，假设所抽取的待测字 为“鱼”，则所述待测字信息可以包括汉字“鱼”，所述待测字信息还可以包 括该汉字“鱼”的图形化信息，所述待测字信息还可以包括该汉字“鱼”的 组词“金鱼”，所述待测字信息还可以包括该汉字“鱼”的发音。

所述第五装置15’将所述待测字信息发送至所述用户。

在此，所述第五装置15’将从字库中抽取的待测字信息发送给所述用户， 由所述用户根据该待测字信息进行作答。

优选地，设备1还包括第六装置(图中未示出)；所述第六装置基于 所述用户的识字量测评结果，向所述用户发送推荐信息。

在此，识字量测评结束后，所述第六装置根据统计出的所述用户识字 量向所述用户推送适合所述用户的阅读材料信息，所推送的阅读材料是所 述用户现有识字量所能适应的范围，也就说以所述用户现有的识字量来阅 读所推荐的材料基本上不会存在阅读障碍的问题。

本领域技术人员应能理解上述所列出的所有评分结果分数、预设分数 线、连续作答错误次数、连续作答错误预设阈值等均仅为举例，其他现有 的或今后可能出现的所确定的相应数值如可适用于本发明，也应在本发明 保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。

图3示出根据本申请一个方面的一种语音测评用户识字量的方法流程图， 其中，该方法包括步骤S11、步骤S12和步骤S13。

具体地，在步骤S11中，设备1获取用户关于待测字信息的语音信息； 在步骤S12中，设备1根据所述语音信息，得到所述用户关于所述待测字信 息的作答结果；在步骤S13中，设备1根据若干次所述用户关于所述待测字 信息的所述作答结果，得到所述用户的识字量测评结果。

在此，所述设备1包括但不限于用户设备、网络设备、或用户设备与 网络设备通过网络相集成所构成的设备。所述用户设备其包括但不限于任 何一种可与用户通过触摸板进行人机交互的移动电子产品，例如智能手机、 平板电脑等，所述移动电子产品可以采用任意操作系统，如android操作 系统、iOS操作系统等。其中，所述网络设备包括一种能够按照事先设定 或存储的指令，自动进行数值计算和信息处理的电子设备，其硬件包括但 不限于微处理器、专用集成电路(ASIC)、可编程门阵列(FPGA)、数字处 理器(DSP)、嵌入式设备等。所述网络设备其包括但不限于计算机、网络 主机、单个网络服务器、多个网络服务器集或多个服务器构成的云；在此， 云由基于云计算(CloudComputing)的大量计算机或网络服务器构成，其 中，云计算是分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机集组成的一个 虚拟超级计算机。所述网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域 网、VPN网络、无线自组织网络(AdHoc网络)等。优选地，设备1还 可以是运行于所述用户设备、网络设备、或用户设备与网络设备、网络设 备、触摸终端或网络设备与触摸终端通过网络相集成所构成的设备上的脚 本程序。当然，本领域技术人员应能理解上述设备1仅为举例，其他现有 的或今后可能出现的设备1如可适用于本申请，也应包含在本申请保护范 围以内，并在此以引用方式包含于此。

在步骤S11中，设备1获取用户关于待测字信息的语音信息。

具体地，在步骤S11中，设备1通过诸如麦克风录音等方式获取所述 用户关于待测字的语音信息，并将所述语音信息发送至云端服务器。在此， 所述语音信息包括所述用户关于待测字的读音，在此，所述语音信息也可 以包括错误作答语音或无作答读音。

在步骤S12中，设备1根据所述语音信息，得到所述用户关于所述待测 字信息的作答结果。

在此，所述用户关于所述待测字信息的作答结果可表明所述用户是否认 识待测字，其主要根据所述用户关于所述待测字的读音正确与否来判断所述 用户是否认识待测字。其中，所述作答结果包括作答正确信息和作答错误信 息。若所述用户关于待测字的读音正确，则得到所述用户的作答结果包括作 答正确信息；若所述用户关于待测字的读音错误或者无作答读音，则得到所 述用户的作答结果包括作答错误信息；若所述用户关于待测字的读音不标准， 则根据读音标准程度得到相应的作答结果。

优选地，在步骤S12中，设备1根据所述语音信息，确定所述语音信息 的评分结果；若所述评分结果高于预设分数线，则所述用户关于所述待测字 信息的作答结果包括作答正确信息；若所述评分结果低于预设分数线，则所 述用户关于所述待测字信息的作答结果包括作答错误信息。

在此，所述语音信息的评分结果包括对所述用户关于待测字读音的评 分。例如，若所述用户关于待测字的读音为正确读音，则所述语音信息的 评分结果为100分；若所述用户关于待测字的读音为错误读音，则所述语 音的评分结果为0分；若所述用户并未读待测字，即所述用户关于待测字 的读音为无作答读音，则所述语音信息的评分结果为0分；若所述用户关 于待测字的读音为不标准读音，则根据读音标准程度来确定与之相对应的 评分结果。所述预设分数线是指预先设定的用于判断受测者是否认识待测 字的分数，若所述语音信息的评分结果高于该分数则认为受测者认识所述 待测字，即得到的作答结果包含作答正确信息；若评分结果低于该分数则 认为受测者不认识所述待测字，即得到的作答结果包含作答错误信息。

例如，将用户是否认识待测字的分数线设定为60分，然后对所述用 户的语音信息进行评分。假设根据所述用户的语音信息，得到所述语音信 息的评分结果为70分，因70分高于预设分数线60分，即认为所述用户 认识所述待测字，得到的作答结果即为作答正确信息；假设根据所述用户 的语音信息，得到所述语音信息的评分结果为50分，因50分低于预设分 数线60分，即认为所述用户不认识所述待测字，得到的作答结果即为作 答错误信息。

在步骤S13中，设备1根据若干次所述用户关于所述待测字信息的所述 作答结果，得到所述用户的识字量测评结果。

具体地，在步骤S13中，设备1根据若干次所述用户关于待测字的作答 结果来计算出所述用户关于待测字信息的作答正确率，并根据所述作答正确 率来计算出所述用户的识字量，即根据所述用户的作答正确率乘以所述待测 字的抽取频段累加来计算出所述用户的识字量。例如，假设根据用户信息及 每次作答情况所确定的各抽取频段分别为1～800、801～1800及1801～3000， 在各抽取频段下的抽取次数分别为30次、50次、70次，而所述用户在各抽 取频段下作答正确的次数分别为27次、43次、56次，则计算出所述用户关 于待测字信息在各抽取频段下的作答正确率分别为27/30、43/50、56/70，因 而所述用户的识字量为800*(27/30)+1000*(43/50)+1200*(56/70)＝2540 字。

优选地，在步骤S13中，设备1当所述用户关于所述待测字信息的作答 结果连续错误的次数达到对应的预设阈值，结束所述测评，根据已得到的若 干次所述用户关于所述待测字信息的所述作答结果，得到所述用户的识字量 测评结果。

在此，所述对应的预设阈值是指测评结束时，所述用户连续错误次数达 到的最大值。例如，将所述用户关于所述待测字信息的作答结果连续错误次 数对应的预设阈值设定为10次，当所述用户关于所述待测字信息连续作答错 误的次数达到10次时，则所述用户此次的识字量测评就结束，然后根据已有 的若干次作答结果来计算出所述用户的识字量。

图4示出根据本申请一个优选实施例的一种语音测评用户识字量的方 法流程图，其中，该方法包括步骤S14’、步骤S15’、步骤S11’、步骤S12’ 和步骤S13’。

在此，所述步骤S11’、步骤S12’、步骤S13’与图3中步骤S11、步骤 S12、步骤S13的内容相同或基本相同，为简明起见，不再赘述。

在步骤S14’中，设备1根据用户信息，确定待测字信息。

在此，确定待测字信息是指根据用户信息确定对所述用户进行测评的待 测字信息的抽样范围，即选择在哪些字频段中抽取待测字进行测评。所述用 户信息包括用户的年龄信息、性别信息等，在此，主要根据用户的年龄信息 来确定待测字的抽取频段。在优选的实施例中，可根据用户的作答情况实时 调整待测字的抽取频段。例如，若用户的年龄为5岁，假设根据所述年龄信 息确定的初始抽取频段为1至1000，则初始时在1至1000的字频段内抽取 待测字进行测评，其中，可根据用户的作答情况实时调整抽取频段；若用户 的年龄为6岁，假设根据所述年龄信息确定的初始抽取频段为1至1500，则 初始时在1至1500的字频段内抽取待测字进行测评，其中，可根据用户的作 答情况实时调整抽取频段。所述待测字信息包括汉字信息和/或汉字的配图信 息和/或汉字的词句信息和/或汉字的读音信息等。例如，假设所抽取的待测字 为“鱼”，则所述待测字信息可以包括汉字“鱼”，所述待测字信息还可以包 括该汉字“鱼”的图形化信息，所述待测字信息还可以包括该汉字“鱼”的 组词“金鱼”，所述待测字信息还可以包括该汉字“鱼”的发音。

在步骤S15’中，设备1将所述待测字信息发送至所述用户。

在此，在步骤S15’中，设备1将从字库中抽取的待测字信息发送给所述 用户，由所述用户根据该待测字信息进行作答。

优选地，该方法还包括：设备1基于所述用户的识字量测评结果，向所 述用户发送推荐信息。

在此，识字量测评结束后，在步骤S16中，设备1根据统计出的所述 用户识字量向所述用户推送适合所述用户的阅读材料信息，所推送的阅读 材料是所述用户现有识字量所能适应的范围，也就说以所述用户现有的识 字量来阅读所推荐的材料基本上不会存在阅读障碍的问题。

本领域技术人员应能理解上述所列出的所有评分结果分数、预设分数 线、连续作答错误次数、连续作答错误预设阈值等均仅为举例，其他现有 的或今后可能出现的所确定的相应数值如可适用于本发明，也应在本发明 保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。

与现有技术相比，本申请的一个实施例通过获取用户关于待测字信息 的语音信息，以根据所述语音信息，得到所述用户关于所述待测字信息的作 答结果，以根据若干次所述用户关于所述待测字信息的所述作答结果，得到 所述用户的识字量测评结果，从而实现了直接根据受测者对待测字的读音来 判断受测者是否认识所述待测字，并进而根据受测者是否认识所述待测字的 结果来计算出受测者的识字量；本申请在测评过程中采用语音交互的方式， 提高了识字量测评的效率及趣味性。

需要注意的是，本申请可在软件和/或软件与硬件的组合体中被实施， 例如，可采用专用集成电路(ASIC)、通用目的计算机或任何其他类似硬 件设备来实现。在一个实施例中，本申请的软件程序可以通过处理器执行 以实现上文所述步骤或功能。同样地，本申请的软件程序(包括相关的数 据结构)可以被存储到计算机可读记录介质中，例如，RAM存储器，磁 或光驱动器或软磁盘及类似设备。另外，本申请的一些步骤或功能可采用 硬件来实现，例如，作为与处理器配合从而执行各个步骤或功能的电路。

另外，本申请的一部分可被应用为计算机程序产品，例如计算机程序 指令，当其被计算机执行时，通过该计算机的操作，可以调用或提供根据 本申请的方法和/或技术方案。而调用本申请的方法的程序指令，可能被存 储在固定的或可移动的记录介质中，和/或通过广播或其他信号承载媒体中 的数据流而被传输，和/或被存储在根据所述程序指令运行的计算机设备的 工作存储器中。在此，根据本申请的一个实施例包括一个装置，该装置包 括用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行程序指令的处理器，其中， 当该计算机程序指令被该处理器执行时，触发该装置运行基于前述根据本 申请的多个实施例的方法和/或技术方案。

对于本领域技术人员而言，显然本申请不限于上述示范性实施例的细 节，而且在不背离本申请的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体 形式实现本申请。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性 的，而且是非限制性的，本申请的范围由所附权利要求而不是上述说明限 定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括 在本申请内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要 求。此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。 装置权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软 件或者硬件来实现。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特 定的顺序。