首页> 中国专利> 基于样本重要性的自动机器翻译领域自适应方法

基于样本重要性的自动机器翻译领域自适应方法

页面导航

摘要
著录项
法律信息
相似文献

摘要

基于样本重要性的自动机器翻译领域自适应方法，本发明涉及语言翻译领域，具体涉及一种自动机器翻译领域的自适应方法。为了解决现有的翻译系统的自适应方法不能充分利用训练语料中的领域信息的问题，本发明首先对训练样本添加权重，然后通过统计的方法得到训练样本源语言句子的一元词频分布，使用训练样本源语言句子的一元词频分布计算目标领域文本的句子概率并建立样本权重向量的似然函数，求解最优样本权重向量，确定目标领域文本所属的领域；依据短语对及其翻译概率生成基于样本权重向量的翻译规则，提高翻译系统领域适应性；能够得到具有领域适应能力的翻译系统。本发明适用于语言翻译领域。

著录项

公开/公告号CN105550174A

专利类型发明专利
公开/公告日2016-05-04

原文格式PDF
申请/专利权人哈尔滨工业大学;
展开▼

申请/专利号CN201511023540.2
发明设计人曹海龙;周鑫鹏;赵铁军;杨沐昀;郑德权;
展开▼

申请日2015-12-30
分类号G06F17/28(20060101);
代理机构23109 哈尔滨市松花江专利商标事务所;
代理人杨立超
地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号
入库时间 2023-12-18 15:54:55

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2018-08-28

发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06F17/28 申请公布日:20160504 申请日:20151230

发明专利申请公布后的视为撤回
2016-06-01

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/28 申请日:20151230

实质审查的生效
2016-05-04

公开

公开

相似文献

专利
中文文献
外文文献

1. 基于样本重要性的自动机器翻译领域自适应方法 [P] . 中国专利： CN105550174A . 2016-05-04
2. 基于领域自动识别篇章机器翻译方法、机器翻译系统 [P] . 中国专利： CN108415906A . 2018-08-17
3. Video coding using bit-plane coding based on significance of neighboring samples [P] . 美国专利： US2005002457A1 . 2005-01-06

机译：基于相邻样本重要性的使用位平面编码的视频编码
4. AUTOMATIC SAMPLE AND STANDARD PREPARATION BASED ON RECOGNITION OF SAMPLE IDENTITY AND SAMPLE TYPE [P] . 美国专利： US2020105384A1 . 2020-04-02

机译：基于样本身份和样本类型识别的自动样本和标准制备
5. AUTOMATIC SAMPLE AND STANDARD PREPARATION BASED ON RECOGNITION OF SAMPLE IDENTITY AND SAMPLE TYPE [P] . 美国专利： US2020105383A1 . 2020-04-02

机译：基于样本身份和样本类型识别的自动样本和标准制备