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基于多类型光谱特征参数协同的矿物类型遥感识别方法

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摘要

本发明公开了一种基于多类型光谱特征参数协同的矿物类型遥感识别方法，其包括步骤：a、对高光谱数据进行光谱重建；b、针对不同的高光谱数据，按照不同的采样间隔对典型矿物波谱数据进行波谱重采样；c、首先对高光谱数据和典型矿物波谱进行包络线去除处理，然后再分别提取其多类型光谱特征参数；d、通过最佳指数因子计算不同类型光谱特征参数组合的信息量，确定最佳光谱特征参数组合，基于模式识别方法进行矿物填图实验；e、首先对典型矿物波谱的多类型光谱特征参数进行统计分析，然后参照高光谱数据中矿物端元对应的光谱特征参数值构建研究区矿物类型识别决策树模型，进行矿物填图实验。本发明中的矿物类型遥感识别方法整体矿物识别精度高。

著录项

  • 公开/公告号CN105606537A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2016-05-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 山东科技大学;

    申请/专利号CN201510547254.X

  • 发明设计人 明艳芳;韦晶;贾臣;米雪婷;田信鹏;

    申请日2015-08-31

  • 分类号G01N21/25(20060101);

  • 代理机构37205 济南舜源专利事务所有限公司;

  • 代理人朱玉建

  • 地址 266590 山东省青岛市经济技术开发区前湾港路579号

  • 入库时间 2023-12-18 15:25:11

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-08-23

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G01N21/25 申请公布日:20160525 申请日:20150831

    发明专利申请公布后的驳回

  • 2016-06-22

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01N21/25 申请日:20150831

    实质审查的生效

  • 2016-05-25

    公开

    公开

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