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一种基于机器学习的搜索引擎营销竞价方法及系统

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摘要

本申请公开了一种基于机器学习的搜索引擎营销竞价方法及系统，该方法包括：预先利用机器学习技术，对用户历史搜索信息和用户点击广告的痕迹信息进行处理，得到训练数据，并利用训练数据进行模型训练，得到用于预测关键词转化率的预测模型；其中，用户历史搜索信息包括用户搜索关键词和搜索到的广告文档；利用上述预测模型，计算目标关键词的转化率；利用目标关键词的成本值以及转化率，计算得到目标关键词的出价。本申请提高了关键词出价与广告推广效率之间的匹配程度，从而提升了广告主的广告投资回报率。

著录项

  • 公开/公告号CN105912686A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2016-08-31

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海珍岛信息技术有限公司;

    申请/专利号CN201610240342.X

  • 发明设计人 董启文;

    申请日2016-04-18

  • 分类号G06F17/30(20060101);G06F17/27(20060101);

  • 代理机构11227 北京集佳知识产权代理有限公司;

  • 代理人罗满

  • 地址 200083 上海市虹口区水电路682号天虹商务大厦7F

  • 入库时间 2023-06-19 00:22:08

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-15

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06F17/30 申请公布日:20160831 申请日:20160418

    发明专利申请公布后的驳回

  • 2016-10-26

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20160418

    实质审查的生效

  • 2016-08-31

    公开

    公开

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