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改进自适应仿射传播聚类的多模型软测量方法

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本发明公开了一种改进自适应仿射传播聚类的多模型软测量方法。用于具有多工况特征的化工生产过程。该方法利用差分进化算法对自适应仿射传播聚类算法进行改进，对偏置参数和阻尼系数进行局部范围内寻优，划分得到更优的子数据集，并建立各个高斯过程回归子模型。当新的数据到来时，利用基于子模型预测性能的贝叶斯融合方法自适应地计算出当前数据隶属于各个子模型的后验概率，并对各子模型的预测值进行融合得到最终输出，实现对生产过程中关键变量的精确预测，从而降低生产成本，提高产品质量。

著录项

公开/公告号CN105913078A

专利类型发明专利
公开/公告日2016-08-31

原文格式PDF
申请/专利权人江南大学;
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申请/专利号CN201610214742.3
发明设计人熊伟丽;葛祥振;李妍君;
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申请日2016-04-07
分类号
代理机构
代理人
地址 214122 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号
入库时间 2023-06-19 00:22:08

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-08-30

发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K9/62 申请公布日:20160831 申请日:20160407

发明专利申请公布后的驳回
2016-09-28

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20160407

实质审查的生效
2016-08-31

公开

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