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基于模型参数不确定性的河流突发污染事故动态预测方法

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摘要

本发明公开了基于模型参数不确定性的河流突发污染事故动态预测方法。S1.利用参数率定、经验数据以及查阅文献的方法生成不确定性参数；S2.利用S1中不确定性参数值和初始断面污染物浓度计算事故点以后各断面各时刻的污染物浓度值；S3.选取似然函数计算S2中不同参数组所对应的似然值；S4.利用S3中的似然值可以估算出在一定置信度水平下模型预测结果的不确定范围，扩展到事故发生以后的整个事件维度可以获得模型预测结果的不确定性区间；S5.利用实测数据对模拟预测结果不断进行更新和校正，重复上述步骤，可求得最新更新的预测结果。该方法结合不确定性方法、动态更新理论、普适似然不确定性算法，实现了基于模型参数不确定性的河流突发污染事故水质预测。

著录项

  • 公开/公告号CN105930670A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2016-09-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江大学;

    申请/专利号CN201610279685.7

  • 发明设计人 侯迪波;许乐;刘勋;王柯;刘景明;黄平捷;张光新;张宏建;

    申请日2016-04-29

  • 分类号G06F19/00(20110101);

  • 代理机构33200 杭州求是专利事务所有限公司;

  • 代理人林松海

  • 地址 310027 浙江省杭州市西湖区浙大路38号

  • 入库时间 2023-06-19 00:28:54

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-10-22

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06F19/00 申请公布日:20160907 申请日:20160429

    发明专利申请公布后的驳回

  • 2016-10-05

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F19/00 申请日:20160429

    实质审查的生效

  • 2016-09-07

    公开

    公开

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