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一种基于逆向训练的植物图像集分类方法

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本发明提供一种基于逆向训练的植物图像集分类方法，该方法包括四个步骤：(1)植物数字图像预处理；(2)训练集的聚类和划分，采用K均值聚类法；(3)分类器训练，测试集和混合训练集合的分类；(4)集成分类，输出测试集的类别标签。该方法采用的是逆向训练的方法，具有良好的分类效果和良好的可理解性。

著录项

公开/公告号CN105930876A

专利类型发明专利
公开/公告日2016-09-07

原文格式PDF
申请/专利权人华侨大学;
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申请/专利号CN201610317701.7
发明设计人杜吉祥;张宇卉;翟传敏;范文涛;王靖;刘海建;
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申请日2016-05-13
分类号
代理机构厦门市首创君合专利事务所有限公司;
代理人张松亭
地址 362000 福建省泉州市丰泽区城东
入库时间 2023-06-19 00:28:54

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-08-28

发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K9/62 申请公布日:20160907 申请日:20160513

发明专利申请公布后的驳回
2016-10-05

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20160513

实质审查的生效
2016-09-07

公开

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