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一种基于非线性无味卡尔曼滤波算法的兰姆波损伤定位方法

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本发明公开了一种基于非线性无味卡尔曼滤波算法的兰姆波损伤定位方法，首先对含损伤各向同性平面结构布置多个(不少于4个)用于激励和接收超声兰姆波的压电传感器；然后将损伤的位置识别转化成贝叶斯滤波问题，分别建立状态向量演变的系统方程和非线性测量方程，以各个激励传感器与接收传感器路径上由损伤散射的兰姆波传播时间作为已知测量量，以损伤中心位置和兰姆波波速作为未知状态变量。采用非线性无味卡尔曼滤波算法对未知状态变量进行迭代估计，从而实现损伤的定位和兰姆波波速的求解。

著录项

公开/公告号CN106093207A

专利类型发明专利
公开/公告日2016-11-09

原文格式PDF
申请/专利权人南京航空航天大学;
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申请/专利号CN201610453917.6
发明设计人严刚;汤剑飞;蔡晨宁;
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申请日2016-06-21
分类号G01N29/07(20060101);
代理机构32237 江苏圣典律师事务所;
代理人贺翔
地址 210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号
入库时间 2023-06-19 00:53:35

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-05-08

发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G01N29/07 申请公布日:20161109 申请日:20160621

发明专利申请公布后的驳回
2016-12-07

实质审查的生效 IPC(主分类):G01N29/07 申请日:20160621

实质审查的生效
2016-11-09

公开

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