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基于电力设备红外测温大数据和算法的红外故障诊断方法

摘要

本发明公开了基于电力设备红外测温大数据和算法的红外故障诊断方法,包括如下步骤:步骤A)根据红外检测技术检测不同电力系统设备在不同温度下的现有负荷电流大小并录入到红外检测处理软件中;步骤B)在同一电力系统设备记录的电流大小中选出负荷电流中的最大值、中间值和最小值,得到修正后的现有数据曲线和修正系数;步骤C)得到修正后的历史数据曲线;步骤D)把现有的负荷电流测量数据与修正后的公式中相同负荷电流下历史数据曲线和现有数据曲线之间形成的数据取值范围进行比较,如果远大于范围上限,则告警提醒注意,小于范围下限,则记录为新的下限值。本发明通过上述原理,能及时准确判断电力设备红外故障、正确制定检修策略以及提高检测人员的工作效率。

著录项

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-03-27

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06F17/50 申请公布日:20161214 申请日:20160802

    发明专利申请公布后的驳回

  • 2017-01-11

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/50 申请日:20160802

    实质审查的生效

  • 2016-12-14

    公开

    公开

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