首页> 中国专利> 基于微多普勒特征和支持向量机的人体步态识别方法

基于微多普勒特征和支持向量机的人体步态识别方法

页面导航

摘要
著录项
法律信息
相似文献

摘要

本发明公开了一种基于微多普勒特征和支持向量机的人体步态识别方法，包括：S1：利用雷达采集人体行进时的姿态数据；S2：利用时频分析工具对所述姿态数据进行分析得到对应的时频图；S3：从所述时频图中提取带宽特征和偏置特征，所述带宽特征表示步态引起的正负微多普勒频率的跨度范围，所述偏置特征表示多普勒正负频率相对于中心频率的偏差，偏置值表征着摆臂的对称性；S4：将所述带宽特征和所述偏置特征输入支持向量机中进行姿态识别，以确定所述姿态数据对应的姿态。本发明具有如下优点：通过雷达采集数据，提取微多普勒特征进行人体步态分类识别的方法，对这步态分类的准确性高。

著录项

公开/公告号CN106250854A

专利类型发明专利
公开/公告日2016-12-21

原文格式PDF
申请/专利权人清华大学;
展开▼

申请/专利号CN201610626219.1
发明设计人李刚;杨乐;
展开▼

申请日2016-08-02
分类号G06K9/00;G06K9/62;
代理机构北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人张大威
地址 100084 北京市海淀区100084-82信箱
入库时间 2023-06-19 01:11:34

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2017-01-18

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20160802

实质审查的生效
2016-12-21

公开

公开

相似文献

专利
中文文献
外文文献

1. 基于微多普勒特征和支持向量机的人体步态识别方法 [P] . 中国专利： CN106250854A . 2016-12-21
2. 基于双波段雷达微多普勒融合的人体步态识别方法及系统 [P] . 中国专利： CN107358250A . 2017-11-17
3. A sEMG Signal based Gait Phase Recognition Method selecting Features and Channels Adaptively [P] . 韩国专利： KR101603148B1 . 2016-03-15

机译：基于sEMG信号的步态相位识别方法自适应选择特征和通道
4. A Human Identification Method based on Gait Cycle Using EMG signal [P] . 韩国专利： KR101685457B1 . 2016-12-13

机译：基于步态周期的肌电信号人体识别方法
5. INERTIAL SENSOR-BASED GAIT FEATURE EXTRACTION AND GAIT RECOGNITION METHOD [P] . WO2021115066A1 . 2021-06-17

机译：基于惯性传感器的步态特征提取和步态识别方法