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一种基于深度信念网络的医院门诊量预测方法

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一种基于深度信念网络的医院门诊量预测方法，包括以下步骤：步骤一，将收集的医疗管理数据进行处理和统计；步骤二，构建基于深度信念网络的预测模型框架；步骤三，用预处理后的无标签门诊量数据集训练深度信念网络，并调整深度信念网络的参数；步骤四，用少量有标签的数据微调整个深度信念网络模型；步骤五，用调整好的深度信念网络模型来预测医院门诊量。本发明考虑了各科室各个时间段内的门诊量数据间的内在关系，有效提取到了数据间的隐藏分层特征，节省了大量人工提取数据特征的工作量，实现了对未来时间段内医院门诊量的精准预测。

著录项

公开/公告号CN106326634A

专利类型发明专利
公开/公告日2017-01-11

原文格式PDF
申请/专利权人浙江工业大学;
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申请/专利号CN201610644612.3
发明设计人杨旭华;钟楠祎;沈敏;肖杰;
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申请日2016-08-09
分类号G06F19/00(20110101);G06N3/08(20060101);
代理机构33241 杭州斯可睿专利事务所有限公司;
代理人王利强
地址 310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号浙江工业大学科技
入库时间 2023-06-19 01:20:05

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-05-08

发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06F19/00 申请公布日:20170111 申请日:20160809

发明专利申请公布后的驳回
2017-02-08

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F19/00 申请日:20160809

实质审查的生效
2017-01-11

公开

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