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数据流中基于模式发现的贝叶斯分类器

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本发明属于数据挖掘技术领域，具体的说是一种数据流中基于模式发现的贝叶斯分类器，该方法主要有两个阶段组成：模式发现阶段和建立分类器阶段。为建立数据流中基于模式的贝叶斯分类模型，本发明提出了一个单次扫描算法FFI使用滑动窗口模型用于在连续数据流上挖掘频繁项集，本发明提出的方法在运行时间和分类精度上具有较高的性能，更加适应数据流动态的环境。

著录项

公开/公告号CN106354753A

专利类型发明专利
公开/公告日2017-01-25

原文格式PDF
申请/专利权人信阳师范学院;
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申请/专利号CN201610675770.5
发明设计人孙艳歌;邵罕;李艳灵;李刚;李然;郭华平;
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申请日2016-07-31
分类号G06F17/30(20060101);G06K9/62(20060101);
代理机构
代理人
地址 464000 河南省信阳市南湖路237号信阳师范学院
入库时间 2023-06-19 01:24:14

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2017-08-25

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20160731

实质审查的生效
2017-01-25

公开

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