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基于稀疏相似矩阵的谱聚类算法识别癌症分子亚型的方法

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本发明公开了一种基于稀疏相似矩阵的谱聚类算法识别癌症分子亚型的方法，其特征是：基于稀疏相似矩阵的谱聚类算法，利用癌症基因表达谱数据作为训练集样本，构建癌症分子亚型预测模型；将所述预测模型用于预测独立测试集样本的癌症分子亚型，将癌症样本集划分为多类分子亚型。本发明方法针对癌症分子表达水平的高度异质性，有效地区分具有不同预后效果的多类病患，可以对多类癌症患者分别制定不同的个体治疗方案。

著录项

公开/公告号CN106529165A

专利类型发明专利
公开/公告日2017-03-22

原文格式PDF
申请/专利权人合肥工业大学;
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申请/专利号CN201610972689.3
发明设计人史明光;王俊文;
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申请日2016-10-28
分类号G06F19/00(20110101);G06F19/20(20110101);G06F19/24(20110101);
代理机构34101 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司;
代理人何梅生
地址 230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号
入库时间 2023-06-19 01:49:42

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-02-11

发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06F19/00 申请公布日:20170322 申请日:20161028

发明专利申请公布后的视为撤回
2017-04-19

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F19/00 申请日:20161028

实质审查的生效
2017-03-22

公开

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